Механоид

И вот тут человечество сделало следующий шаг – слияние двух типов баз и применение технологии нейронных самообучающихся сетей. Появилось понятие «фокуса данных». Первая жесткая база данных хранила только ссылки на сами объекты, но не хранила их. Вторая – масштабируемая и огромная – уже располагала их детальными описаниями. Нам не нужно в данный момент времени полностью знать, что такое карандаш, все его типы и где они валяются или где их видели – нам нужен просто один карандаш под рукой именно сейчас.

Вот тут первая база и помогала быстро отыскать по заданным условиям его, а вот дальше уже обращалась к огромному хранилищу – нам нужен именно красный карандаш, надгрызенный с одного конца и хорошо заточенный, наш любимый. По ссылкам и вытаскивали данные из хранилища последовательно – все нужные нам признаки. Фокус данных предполагает одну простую мысль: для использования объекта нам не требуется все его описание, достаточно выявить его основные признаки, а выявлять их удобно именно из жесткой структурированной таблицы. А потом человечество сделало еще один маленький шаг: связало возможные действия с объектами данных. Именно возможные – что-то вроде аллертов. Просто свойство объекта – действие такое-то, за которое и отвечала нейронная сеть. Действия были обучаемыми! Мелочь, но нам стало достаточно знать один признак, чтобы вытащить все возможные действия с ним, но опять только те, что в «фокусе». Ночь, постель, девушка в ней и никого рядом, отношения у вас в статусе «очень близкие» – согласитесь, вариантов действий не много, и компьютеру не требуется перебирать все варианты, чтобы выбрать вариант действий. Решение вы можете принять быстро, или не вы – это может сделать и домашний робот, укрыть одеялом, например.

Все эти маленькие шажки смогли сделать возможным одно: рождение искусственного интеллекта. Любой кусок железа теперь обучался – не требовались огромные серверы для обработки всех данных, чтобы принять решение. Нужно только хранилище данных, общее хранилище данных и умение строить взаимосвязи.

Были и печальные итоги прогресса – неожиданно выяснилось, что очень много людей тупее кофеварки. Но это были самые ценные члены общества – они были идеальными потребителями, а решения им помогали принимать их многочисленные помощники, были бы деньги. Вот так и появились игры глубокого погружения, в которых боты были ничуть не глупее людей, а прорисовка мира была просто великолепной.