Омега: точка невозврата

Все эти устройства снабжены микрочипом со специальной антенной, преобразующей радиоволны мобильной связи, сигналы Wi-Fi и Bluetooth в электрическую энергию, отчего могут работать без дополнительного источника питания, черпая электричество буквально из воздуха. Все идентификаторы: у людей, машин и устройств – связаны в один организм. Постоянный анализ поступающей 24 часа в сутки с этих устройств информации позволяет нейросетям не только контролировать все процессы в городе, но и буквально предсказывать будущее.

Сначала это было отражено в настройке глобальных процессов, таких как транспорт, общественное питание, производство товаров и услуг, строительство и проектирование. А затем Ай Им (разговорное обозначение главного суперкомпьютера в Омеге) предложил жителям на себе испытать алгоритмы прогнозирования будущего. Проект назывался Technology for building the development of the future (TBDF), в переводе – «технология построения развития будущего». В рамках проекта воплощались новые идеи по сбору и анализу данных, оценка эффективности действующих проектов и построение программы развития города. Ведущие мировые компании совместно с китайским правительством на базе Омеги и уже имеющегося ресурса нейросетей стали внедрять технологии, направленные на еще более глубокое поглощение всего жизненного пространства искусственным интеллектом. Идея заключалась в том, чтобы Ай Им проживал жизнь каждого жителя в реальном времени. Каждый человек в отдельности и вся нейросеть города должны стать единым целым. Обычного наблюдения через громадную сеть видеокамер, радаров, датчиков и идентификаторов уже было недостаточно. Нужно было дать возможность ИИ видеть, слышать, осязать одномоментно с Homo sapiens (лат.). Решение данной задачи попытались реализовать через устройство наподобие умных очков. Даже самые первые версии очков позволяли нейросетям видеть, слышать, отслеживать направление взгляда и движение глаз, но были проблемы с автономностью. Поэтому сначала инженерам удалось снизить энергопотребление до минимальных значений, что позволило установить систему 3D-моделирования ближнего радиуса действия на основе лидаров с использованием энергоэффективных светоизлучающих материалов. Затем увеличить объем аккумуляторных батарей и одновременно снизить вес всего устройства менее 10 граммов.

В итоге нейросеть видела, слышала и сканировала пространство вокруг человека, что позволяло строить 3D-модель с реальными физическими величинами.