На нашем сайте вы можете читать онлайн «Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности

Автор
Дата выхода
02 мая 2023
Краткое содержание книги Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Р. С. Маков) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Добро пожаловать в начало новой эпохи, где искусственный интеллект станет ключевым двигателем глобальных перемен и беспрецедентных инноваций! В этой книге автор предлагает глубокое погружение в мир ИИ, демонстрируя его возможности, потенциал и несомненное влияние на нашу повседневную жизнь, экономику и общество в целом. Эта книга является мощным инструментом для понимания и адаптации к новой реальности, где искусственный интеллект станет неотъемлемой частью нашего бытия. Она поможет Вам увидеть, как именно данная технология сможет изменить нашу жизнь и окружающий мир, и как Вы можете стать активным участником этого глобального преображения. Не упустите возможность окунуться в мир научной фантастики, который становится реальностью прямо сейчас!
Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Искусственный интеллект. Начало новой технологической революции: вызовы и возможности без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Затем закодируете эти признаки в виде строгих правил и условий: если уши треугольные и хвост пушистый – значит кошка, если уши висячие и хвост короткий – собака. Несложно догадаться, что такой подход был бы крайне трудоемким, а созданная система – хрупкой и негибкой. Малейшее отклонение от заданных шаблонов – и она даст сбой.
Машинное обучение предлагает принципиально иной путь. Вместо того чтобы учить компьютер конкретным признакам, мы даем ему тысячи фотографий кошек и собак и просто говорим, где какое животное изображено.
Это очень мощная идея, кардинально изменившая подход к созданию искусственного интеллекта. Вместо того чтобы полагаться на человека-эксперта, который должен формализовать свои знания в виде правил (что далеко не всегда возможно), мы полагаемся на данные и способность машины самообучаться.
Сфера применения машинного обучения колоссальна – от распознавания речи и изображений до прогнозирования курсов акций и диагностики заболеваний.
Среди последних впечатляющих достижений машинного обучения – создание нейросетевых языковых моделей, способных генерировать осмысленные и связные тексты на любую тему, почти неотличимые от написанных человеком.
Разнообразие методов и алгоритмов
Машинное обучение – это целое семейство подходов и алгоритмов. В зависимости от типа решаемой задачи, характера доступных данных и желаемого результата используются разные «обучающие» стратегии.






