На нашем сайте вы можете читать онлайн «Основы теории искусственных нейронных сетей». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Серьезное чтение, Современная проза, Современная русская литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Основы теории искусственных нейронных сетей

Дата выхода
19 февраля 2020
Краткое содержание книги Основы теории искусственных нейронных сетей, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Основы теории искусственных нейронных сетей. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Аполлонович Кириченко) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Искусственные нейронные сети — один из разделов науки Искусственный интеллект. Рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования и 4 вида наиболее продуктивных нейронных сетей. Проведен анализ эффективности использования различных нейросетей при решении практических задач. Книга предназначена для знакомства с нейросетевыми технологиями.
Основы теории искусственных нейронных сетей читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Основы теории искусственных нейронных сетей без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
– Ограниченное число ИН далее могут структурироваться в жесткие необучаемые конфигурации – искусственные нейронные ансамбли (ИНА), что составляет второй уровень нейронного моделирования. В их состав входят ИНА, реализующие функции
– выбора максимального или минимального входного сигнала,
– оценки эквивалентности (равенства) входных сигналов,
– классификации
– ранжирования (сортировки),
– и др.
– Наконец, создаются конфигурации из большого числа ИН, которые с помощью специальной процедуры обучения могут гибко изменять свои параметры.
– На четвёртом уровне создаются комплексы, содержащие большое количество нейронных сетей различного назначения и оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, вплоть до нейрокомпьютеров.
Нейроны
На первом уровне нейронного моделирования обычно действуют модели искусственных нейронов следующих типов:
– формальный нейрон
– нейрон МакКаллока-Питтса
– сигмоидальный нейрон
– нейрон типа «адалайн»
– паде-нейрон
– нейрон Хебба
– нейроны типа WTA (Winner Takes All – «Победитель получает все»)
– и др.
В каждом нейропакете используются свои модели нейронов, различающиеся своими свойствами (Properties).
Мы будем рассматривать модели нейронов, используемых в трёх нейропакетах [3, 4, 5]:
– Sharky Neural Network – это freeware компьютерная программа фирмы SharkTime Software (http://www.
– Нейросимулятор Пермской школы Искусственного Интеллекта —программа, предназначенная для проектирования, обучения, тестирования и использования нейронных сетей. Программа freeware, работает под Windows разных моделей. Её адрес
http://www.
– Универсальный нейропакет MemBrain – мощный графический нейросетевой редактор-имитатор для Microsoft Windows, поддерживающий искусственные нейросети произвольного размера и архитектуры (программа freeware). Её адрес:
http://www.membrain-nn.de/english/download_en.htm.
Биоподобные модели нейронов
В https://ailab.ru/ Александр Бахшиев описал Концепцию применения биоподобных моделей нейронов для управления робототехническими системами.







