Когнитивные методы и технологии управления экономикой в условиях неопределенности

Классификационными признаками выступают интенсивность влияния, временны?е параметры, источники и природа их происхождения, динамика развития и пр. Все эти системы классификации достаточно корректны, поэтому трудно отдать предпочтение какой-либо одной из них. Здесь можно только условиться в том, что их выбор зависит от существа решаемых задачах.

Факторы неопределенности имеют самую разнообразную природу. Это могут быть мировые экономические кризисы, политические решения, законодательные акты правительства, некомпетентность лиц, принимающих решения (ЛПР), высокий уровень конкуренции, неравномерность развития по регионам, отраслям, высокий темп обновления и расширения ассортимента продукции, динамика объемов производства, природные катаклизмы и т.

д. Все их можно разбить на две группы: зависящие от воли и сознания человека и не зависящие от них.

Факторы первой группа интересны тем, что, с одной стороны, их появление «провоцируется» некоторым одним множеством людей, а с другой – их последствия изучаются, оцениваются и устраняются другим множеством людей.

В принципе эти множества могут и пересекаться. То есть получается так, что человек сам себе создает эти трудности.

Таково действительное положение вещей, и здесь нет никаких шансов его изменить. Но тогда логично поставить задачу о снижении негативного влияния факторов неопределенности. Это требование наиболее остро стоит для задач прогноза, где проявление неопределенности в принципе неустранимо. Ведь будущее объективно непредсказуемо. И чем на больший период мы пытаемся построить прогноз, тем меньше уверенности в его достоверности.

Вследствие изложенных соображений экономика нуждается в постоянном создании новых, а также развитии и совершенствовании уже созданных методов оценки и прогнозирования. В силу перманентной неустранимости факторов неопределенности мы обречены заниматься этим всегда.

Следует заметить, что неопределенность воспринимается как некоторая неотвратимая неизбежность, у которой, как и у медали, имеются две стороны.

С одной стороны, неопределенность чрезвычайно тормозит процессы управления, мешает процессу достижения целей управления, а с другой – как это ни странно, помогает ему в том смысле, что нивелирует и негативные влияния дестабилизирующих факторов.

К настоящему времени накопился весьма значительный арсенал математических методов и моделей, которые позволяли бы решать задачи управления в условиях неопределенности.

Эти задачи можно разделить на две большие группы.