На нашем сайте вы можете читать онлайн «Руководство: как эффективно инвестировать в автоматизацию. Раскройте потенциал вашего бизнеса с помощью автоматизации: окончательное руководство к успеху». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Просто о бизнесе. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Руководство: как эффективно инвестировать в автоматизацию. Раскройте потенциал вашего бизнеса с помощью автоматизации: окончательное руководство к успеху

Автор
Дата выхода
18 мая 2023
Краткое содержание книги Руководство: как эффективно инвестировать в автоматизацию. Раскройте потенциал вашего бизнеса с помощью автоматизации: окончательное руководство к успеху, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Руководство: как эффективно инвестировать в автоматизацию. Раскройте потенциал вашего бизнеса с помощью автоматизации: окончательное руководство к успеху. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Чичулин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга «Революция технологий для успеха бизнеса» исследует преобразующее влияние автоматизации на бизнес. От робототехники и искусственного интеллекта до оптимизации процессов и улучшения качества обслуживания клиентов — в этом всеобъемлющем руководстве представлены практические идеи, стратегии и лучшие практики для эффективного внедрения автоматизации. Узнайте, как автоматизация может повысить эффективность, продуктивность и рост в постоянно меняющемся цифровом ландшафте.
Руководство: как эффективно инвестировать в автоматизацию. Раскройте потенциал вашего бизнеса с помощью автоматизации: окончательное руководство к успеху читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Руководство: как эффективно инвестировать в автоматизацию. Раскройте потенциал вашего бизнеса с помощью автоматизации: окончательное руководство к успеху без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
– Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) – тесно связанные области, которые включают разработку интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. В то время как ИИ – это более широкое понятие, охватывающее различные методы и подходы, ML – это специфическое подмножество ИИ, которое фокусируется на алгоритмах и моделях, позволяющих машинам учиться и делать прогнозы или решения на основе данных.
Вот несколько ключевых моментов для понимания AI и ML:
1. Искусственный интеллект (ИИ): ИИ относится к разработке компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как рассуждения, решение проблем, восприятие, обучение и принятие решений. Системы искусственного интеллекта стремятся имитировать когнитивные способности человека и демонстрировать разумное поведение.
2. Машинное обучение (ML): ML – это раздел искусственного интеллекта, который фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые позволяют машинам учиться на основе данных и улучшать свою производительность без явного программирования. Алгоритмы ML позволяют системам автоматически распознавать закономерности, делать прогнозы и адаптироваться к новым данным.
3. Обучение: В ML модели обучаются на большом объеме данных для выявления закономерностей и взаимосвязей.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=69252466) на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.











