Из повара в программисты

Разработчик macOS-приложений – Этот специалист занимается разработкой приложений для операционной системы macOS от Apple. Обычно они работают с такими языками и технологиями, как Swift, Objective-C и фреймворком Cocoa.

Разработчик Linux-приложений – Специалист, специализирующийся на разработке приложений для различных дистрибутивов Linux. Он может использовать широкий спектр технологий и языков, включая C++, Python, Java и многие другие.

Fullstack-разработчик настольных приложений – Этот специалист владеет навыками создания приложений на различных операционных системах.

Он может использовать несколько языков программирования и технологий для разработки на Windows, macOS и Linux, что делает его универсальным специалистом.

QA Tester / Тестировщик приложений – Этот специалист отвечает за обнаружение и документацию ошибок в приложении. Процесс тестирования помогает улучшить качество программного продукта и обеспечивает его стабильность и надежность.

Data Science (наука о данных)

Наука о данных, или Data Science, это область, которая занимается извлечением знаний и умозаключений из больших объемов информации.

Специалисты в этой области используют статистический анализ, машинное обучение и предиктивную аналитику для преобразования данных в ценные и прогнозируемые информационные потоки. В этом контексте выделяются следующие ключевые специализации:

Data Scientist (Специалист по данным): Этот профессионал анализирует и интерпретирует сложные данные для помощи компаниям в принятии решений.

Они часто работают с Python и R, используя эти инструменты для обработки и анализа больших наборов данных.

Data Engineer (Инженер данных): Эти специалисты фокусируются на сборе, хранении и обработке данных. Они создают и поддерживают системы, которые позволяют аналитикам и ученым использовать эффективно данные. Они могут использовать различные языки и инструменты, включая Python, SQL, Hadoop и другие.

Machine Learning Engineer (Инженер по машинному обучению): Эти специалисты специализируются на создании моделей и алгоритмов, которые машины могут использовать для обучения и прогнозирования.

Они работают с такими языками, как Python, R и иногда с C++ или Java, и используют фреймворки для машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch.

Business Intelligence Analyst (Аналитик в области бизнес-интеллекта): Эти специалисты занимаются анализом данных с целью выявления бизнес-тенденций и помощи в принятии стратегических решений.