Главная » Бизнес-книги » Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации (сразу полная версия бесплатно доступна) Алексей Сергеевич Гуржиев читать онлайн полностью / Библиотека

Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Инновации в бизнесе. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
1 чтение

Дата выхода

29 ноября 2023

Краткое содержание книги Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Алексей Сергеевич Гуржиев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данных, машинном обучении и способах их применения в бизнесе для уменьшения издержек и увеличения прибыли. Помимо машинного обучения в книге раскрывается тема управления персоналом и контроля основных показателей компании с помощью информационной системы. Рассказывается как именно она должна быть построена, какими функциями должна обладать и как работать. И подарок! К книге прилагается демонстрационный сайт с интерактивными 2D/3D графиками, советами и примерами создания информационной системы компании. Примеры на сайте поясняют и дополняют информацию из глав книги...

Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Как можно догадаться, если бессистемно поставлять подобные потоки информации в хранилище и не определить заранее, как и куда сохранять, то озеро данных очень быстро превратится в болото. Чтобы этого не произошло, нужен специальный программист, он же «инженер по данным». А если быть совсем точным, «директор по данным» (с английского ”Chief Data Officer”). Он следит как за порядком на этом «водохранилище», так и за правами доступа к нему. Весь процесс называется «управление данными» (с английского ”Data Governance”).

Итак, озеро данных – это первый «склад», куда попадает информация. После чего начинается процесс ее трансформации в более удобные формы для последующего размещения в следующем складе под названием «хранилище данных» (с английского ”Data Warehouse”). Сам процесс преобразования информации и ее перемещения между «складами» называется ETL (англ. термин ”Extract, Transform, Load” – дословно «извлечение, преобразование, загрузка»).

И в конце, когда данные оказываются в хранилище в удобной для чтения форме, с ними уже могут начинать работать другие специалисты. На основе этих данных строят графики, их анализируют, на них тренируют модели машинного обучения, а также используют их для построения статистики и бизнес-отчетов.

Обычно ETL-процессы автоматизируются специальными программами, которые пишут инженеры по данным. К примеру, каждый квартал компания скачивает публичный бухгалтерский отчет конкурентов в PDF-формате.

Делается это для того, чтобы держать руку на пульсе, следить за рынком. Очевидно, что в такой ситуации невозможно попросить конкурента выкладывать информацию в более удобном формате. Поэтому инженер по данным пишет программу, которая сначала скачивает PDF-файл в «озеро данных», потом достает пару-тройку нужных значений из него и сохраняет в «хранилище». После чего обновляет графики, которые строятся по этим данным. И в конце удаляет исходный PDF-файл из озера.
Подобная программа срабатывает по расписанию, автоматически, непрерывно доставляя свежую информацию руководству и аналитикам. А в хранилище не остается больших ненужных файлов, все преобразуется в максимально компактный и удобный вид.

Машинное обучение

Итак, мы определились как со способом хранения данных, так и с причиной их преобразования в более удобный и компактный формат.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Похожие книги