На нашем сайте вы можете читать онлайн «Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?

Дата выхода
30 марта 2023
Краткое содержание книги Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Анатолий Владимирович Косарев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга — полезна тем, кто занимается SEO-оптимизацией и поисковым маркетингом. Она дает руководство, по каким критериям искусственный интеллект Google и других поисковиков определяют, что ищет пользователь, и какой сайт лучшие всего отвечает на его запрос. Прочитав книгу, вы поймёте, что ключевые слова, покупные ссылки, ушли в прошлое. Поисковики борются между собой в предоставлении лучшего сайт первым в результатах поиска. А эта книга рассказывает, как взойти на вершину поиска.
Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи? читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи? без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
По сути искусственный интеллект уже знает, как и в каком виде пользователи желают получать информацию. По этим критериям и работают алгоритмы. Поэтому зная принцип работы, составители текстов могут использовать знания, которые предоставляет Google, и целенаправленно работать над написанием текстов, чтобы максимально удовлетворить пользователя.
Исходя из этого, на сколько возможно, предлагаю детально разобрать работу этих алгоритмов ранжирования для поисковой выдачи.
Не забывайте и о другой, не менее важности понимания алгоритмов.
RANKBRAIN (искусственный интеллект)
RankBrain – так назвал Google системы искусственного интеллекта с машинным обучением, которая помогает Google понять смысл запросов и предоставлять наиболее подходящие результаты поиска в ответ на эти запросы сообщило агентство Bloomberg. Это подтвердил и Google.
Машинное обучение – это компьютерная программа, которая учит саму себя.
Истинный искусственный интеллект, – это то, где компьютерная программа пополняет свою базу знаний, как от обучения, так и от накопления знаний и создания новых связей.
Чтобы у вас не было иллюзий о бескрайних возможностях искусственного интеллекта, рассмотрим простые примеры.
Классический пример, чем отличается кошка от собаки.
Как искусственный интеллект по картинке отличит кошку от собаки? Первоначально создается база из десятка тысяч изображений кошек и собак.
нос, рот, уши, лапы, и т. д. и т. п.
Каждому такому фрагменту присваивается кодовое число, которое относится к группе кошек, и группе собак.
При определении кошка или собака изображены на исследуемой картинке, изображение делится на такие же фрагменты. Полученные фрагменты сравниваются с теми, что в базе, и подбираются наиболее похожие.
Из ста анализируемых фрагментов оказалось, что 89 похожи на собаку, а 11 – на кошку.
Если искусственный интеллект определил вид животного правильно, то всем фрагментам присваивается кодовое число, данные заносятся в базу данных, и вся система этого интеллекта – обучилась.
Но не всегда проходит так гладко, поэтому перед запуском систему проходят проверку.
Если искусственный интеллект ошибся, то системе «говорят», что она ошиблась.











