Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?

Так и искусственный интеллект Google и других поисковиков помнит, что прежде искал пользователь, оценивает, и предлагает наиболее подходящее.

Это особенно полезно, когда пользователь вводит не конкретный запрос.

Например, пользователь в строке поиска ввел одно слово: «кухня». Что он имел ввиду?

Сериал Кухня, мебель для кухни, или кухни народов мира?

Если пользователь прежде искал сериалы, то первыми в поиске будут сериалы. Если искал рецепты, то будут – рецепты…

Сейчас уже искусственный интеллект способен, по сотни отметок нравится узнать, о вас больше, чем ваш сосед.

RankBrain – это часть общего поискового «алгоритма» Google, компьютерной программы, которая используется для сортировки миллиардов страниц, о которых она знает, и поиска наиболее подходящих для конкретных запросов.

RankBrain является частью алгоритма поиска Hummingbird от Google.

Hummingbird – это общий алгоритм поиска. Так же, как у автомобиля есть двигатель. Сам двигатель может состоять из различных частей, таких как масляный фильтр, топливный насос, радиатор и так далее. Так, Hummingbird включает в себя различные части, причем RankBrain является одним из новейших.

Потому что RankBrain не обрабатывает весь поиски, как это делает общий алгоритм. Он берет уже подготовленные для него сигналы, и только с ними работает.

Дэнни Салливан журналист и аналитик, который занимается исследованием в области цифрового и поискового маркетинга утверждает, что RankBrain является третьим по важности сигналом при ранжировании сайтов в ответах на запросы пользователей.

Первым пока остаются ссылки, которые Google подсчитывает в виде голосов. Яндекс же стал намного меньше выделять веса под ссылки.

Вторым сигналом он предполагает – «слова», где слова охватывают все – от слов на странице до того, как Google интерпретирует слова, которые люди вводят в окно поиска вне анализа RankBrain.

Третьим по значимости сигналам считается RankBrain, который в основном используется для интерпретации запросов. Люди вводят фразы в строку поиска, чтобы найти страницы, которые могут не содержать точных слов, которые искали.

Использование LSI-терминологии.

Например, если прежде человек в строке поиска вводил «Обувь», то Google отбирал на веб-страницах не только «Обувь», но и обуви, обувью, и подобные.