5000+ сигналов ранжирования в поисковиках. Методика поисковиков ручной оценки сайтов в поиске

Кроме этого, под таким контентом будет и много комментариев, что говорит о том, что посетителей интересует эта тема.

По востребованности третий сайт – узкоспециализированный, второй будет востребованным, а третий – наиболее востребованным.

Сайттурагентства будут открывать для сравнения, и из нескольких выбирать наиболее приемлемое предложение.

Первый же сайт относится к разряду развлекательных, а поэтому и по этому показателю среди этой тройки будет первым.

Таким образом в этом виртуальном рейтинге первым будет сайт парня бухарика, вторым – сайт турагентства, а сайт научной лаборатории будет последним.

Парадокс, но Google выстраивает по востребованности. Правда у Google уже есть некоторые разграничения.

Чтобы не возникало такой ситуации в поиске Google разделил сайты по категориям, и в зависимости от прежних обращений к поисковику, система предоставляет выборку развлечений, если прежде искались развлечения. Если прежде искались туры – будет выборка по турам, и т.

 д.

На момент написания книги такая выборка отлично работает на рекламных блоках, но постепенно внедряется и на поиск.

В конце прошлого века было достаточно набить ключевыми словами специальный тег, а на других сайтах расставить ссылки на свой сайт, чтобы стать лидером поиска. Если же дополнительно удалось зарегистрировать доменное имя на ключевое слово, то сайт получал бесплатный билет быть в поисковой выдаче первым.

Google рассматривал ключевые слова в специальном теге как единственный источник содержания веб-страницы, а ссылки с других сайтов как величина ценности, или авторитетность страницы и самого сайта.

Чем больше ссылаются на сайт, тем больше у него авторитета.

Однако надежда на честность создателей сайтов не оправдала себя. Ключевыми словами многие мастера стали злоупотреблять, а ссылки на свой сайт стали расставлять, где только возможно.

Google стал активно разрабатывать алгоритмы для борьбы с такими методами продвижения сайтов, т.

е. стал создавать искусственный интеллект, который как бы «понимал» текст веб-страницы, и в соответствии с этим ранжировал ответы.

Более чем за 20 лет в приоритете так и осталось понять содержание, чтобы правильно ответить на ключевую фразу, которую ввёл пользователь в строку поиска и определить самую лучшую страницу, которая удовлетворит потребность пользователя от наиболее авторитетного источника.