На нашем сайте вы можете читать онлайн «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Финансы, Forex. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Жанр
Дата выхода
04 апреля 2019
Краткое содержание книги Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Андрей Дибров) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Пошаговая инструкция и шаблон для разработки системы ведения автоматической торговли на финансовых рынках в терминале MT4, основанной на анализе рыночной ситуации нейронными сетями MATLAB. Неограниченные возможности модернизации, творческий подход, не требует глубоких знаний в программировании, не перегружает торговый комплекс. Для лучшего восприятия я рекомендую читать книгу в формате PDF.
Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Хочется обратить внимание на то, что при копировании программного кода из файла в формате PDF не сохраняется его стиль – все строки при переносе сохраняются без отступов. Так же могут быть скопированы номера страниц. Для текстовых редакторов эта проблема отсутствует.
//+-+
//|History.mq4 |
//| Copyright © 2009, Andrey Dibrov. |
//| "https://www.youtube.com/channel/UCScAAn_sRRaKHdNIxl0aI9A?view_as=subscriber"|
//+-+
#property copyright "Copyright © 2009, Andrey Dibrov."
#property link “ https://www.
#property version "1.00"
#property strict
int file=FileOpen("history.csv",FILE_CSV|FILE_READ|FILE_WRITE,";");
//+–+
//| Script program start function |
//+–+
void OnStart()
{
//–
FileWrite(file,"Open;OpenD;HighD;LowD;CloseD;Max;Min;Date");
if(file>0)
{
Alert("Идет запись файла");
for(int i=iBars(NULL,60)-1; i>=0; i–)
{
FileWrite(file,
iOpen(NULL,60,i),
iOpen(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),
iHigh(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),
iLow(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),
iClose(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),
iCustom(NULL,60,"Max",0,1440,60,0,i),
iCustom(NULL,60,"Min",0,1440,60,0,i));
TimeToStr(iTime(NULL,60,i)));
}
}
Alert("Файл записан");
FileClose(file);
}
//+-+
Запустив данный скрипт – в папке …MQL4/Files каталога данных терминала, получим файл “history”.
Откроем этот файл и добавим в начале десять столбцов In1-10 и один столбец Out.
Заполним эти столбцы Данными из столбца CloseD. Как Вы уже поняли, это данные дневных закрытий.
Далее мы сдвинем эти данные в наших столбцах последовательно на одну ячейку вверх.
Таким образом, мы получим в каждой строке вектор из дневных цен закрытия с глубиной в десять дней – это будут входы нейросети.
С помощью надстройки NeuroSolutions, выделив столбцы In1-In10, отформатируем их как входы.
А столбец Out как выход нейросети.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Андрей Дибров! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
