Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Зарубежная деловая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
1 чтение

Дата выхода

25 января 2022

Краткое содержание книги Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Ариэль Эзрахи) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Перед покупателями, ищущими в интернете товары по лучшим ценам, открывается огромный выбор. В этой работе Ариэль Эзрахи и Морис Стаки предлагают новый взгляд на цифровой шопинг. Хотя потребители получают немало выгод от онлайн-покупок, сложные алгоритмы и обработка данных, которые делают поиск товаров таким удобным, также изменяют природу рыночной конкуренции, причем не всегда к лучшему.

Хотя существующее законодательство не позволяет компаниям манипулировать ценами, основанные на данных алгоритмы сегодня могут быстро отслеживать цены конкурентов и соответствующим образом корректировать собственные цены. По иронии судьбы то, что кажется выгодным – большая прозрачность в отношении цен, – может обернуться вредом для потребителей. Еще одной опасностью является поведенческая дискриминация, когда компании отслеживают пользователей и стремятся сделать так, чтобы те покупали товары по наиболее высокой цене, которую они готовы заплатить. Третью опасность представляет возникновение суперплатформ и их отношения «дружбы-соперничества» с независимыми разработчиками приложений. Контролируя ключевые платформы (например, операционные системы смартфонов), цифровые монополии задают потоки персональных данных и определяют, кто будет эксплуатировать потенциальных покупателей.


В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Например, компания Microsoft использовала данную технологию в своей операционной системе Windows Phone и в голосовом поиске Bing

; Google, Toyota, Apple, Audi и Jaguar – при разработке «беспилотных» автомобилей

; их также применяют при анализе фондовых рынков и в других операциях

.

Большие данные повышают роль аналитики больших данных, и наоборот. Ценность больших данных была бы ниже, если бы компании не могли быстро анализировать цифровые данные и принимать соответствующие решения.

Машинное обучение, в свою очередь, основано на доступе к большим наборам данных. Как отметила Европейская инспекция по защите данных, «компьютеры, использующие глубокое обучение, учатся выполнять задачи, перерабатывая большие наборы данных с использованием (в числе прочего) нейронных сетей, которые имитируют биологические нейронные сети мозга»

. Способность алгоритмов к обучению увеличивается по мере того, как они обрабатывают большие количества релевантных данных.

Считается, что простые алгоритмы, обрабатывающие большие массивы данных

, в итоге должны превосходить по эффективности сложные алгоритмы с малым объемом данных

. Это происходит, с одной стороны, благодаря способности алгоритмов обучаться методом проб и ошибок. Другой действующий фактор – выявление корреляций на основе наборов больших данных.

Таким образом, единственное, что необходимо компьютеру Watson, созданному IBM, и вообще искусственному интеллекту (ИИ) для «выполнения осмысленной работы» – это цифровые данные

.

Именно по этой причине компания IBM приобрела цифровые активы у Weather Co., собственника телеканала Weather Channel. Watson получил возможность анализировать накопленный объем погодных данных для совершенствования своих алгоритмов

. Доступ к сервисам Watson, в свою очередь, можно продавать другим сторонам, таким как поставщики страховых приложений.

Например, компания Octo Telematics получает от IBM данные о погоде в реальном времени и использует их «как ключевой входной ресурс для своего приложения, которое оценивает в баллах поведение водителя за рулем»

. Бесплатное мобильное приложение этой компании предлагает индивидуальные страховые тарифы, основанные на стиле вождения конкретного автомобилиста

.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Похожие книги