Искусственный интеллект в науке и образовании. Опыт совместного творчества исследователя и ChatGPT

Это учебное пособие создано с целью предоставить слушателям необходимую информацию для понимания и применения ИИ в науке и образовании. Оно также поддерживается практическими примерами, заданиями и рекомендациями для дальнейшего исследования. Надеемся, что оно станет ценным ресурсом для всех, кто стремится использовать ИИ для улучшения наших знаний и образования в будущем.

Содержание

Введение

Глава 1. Вступление в тему

– Определение искусственного интеллекта (ИИ)

– Значение ИИ в современном мире

– Цель монографии и структура работы

Глава 2.

История развития искусственного интеллекта

2.1 Ранние этапы развития ИИ

– Теоретические основы ИИ

– Первые исследования и прорывы

2.2 Вторая волна: ИИ в конце 20-го века

– Экспертные системы и символьный ИИ

– Машина играет в шахматы: победа Deep Blue над Гарри Каспаровым

– Рекуррентные нейронные сети и обучение с учителем

2.3 Третья волна. Глубокое обучение и нейронные сети

– Сверточные нейронные сети (CNN) и обработка изображений

– Рекуррентные нейронные сети (RNN) и обработка последовательностей

– Глубокое обучение и нейронные сети как ключевые технологии ИИ

Глава 3.

Искусственный интеллект в научных исследованиях

3.1 Применение ИИ в различных областях науки

– Биология и геномика

– Физика и астрономия

– Медицина и здравоохранение

– Экология и окружающая среда

– Социальные науки и гуманитарные исследования

3.2 Автоматизация научных исследований

– ИИ как инструмент оптимизации и ускорения экспериментов

– Анализ больших данных и предсказательная аналитика

Глава 4.

Роль искусственного интеллекта в образовании

4.1 Образовательные технологии и ИИ

– Индивидуальное обучение и адаптация программ

– Автоматизированная оценка и обратная связь

– Массовое доступное образование (MOOC) и онлайн-курсы

4.2 Искусственный интеллект в учебных процессах

– Виртуальные ассистенты и образовательные боты

– Интерактивные образовательные платформы

– Исследования и развитие образовательных решений на базе ИИ

Глава 5.

Этические и социокультурные аспекты использования ИИ в науке и образовании

5.1 Этические вопросы

– Автоматизация рабочих мест и потеря рабочей силы

– Конфиденциальность данных и безопасность

– Алгоритмическая справедливость и борьба с предвзятостью

5.2 Обучение и социокультурное воздействие

– Принятие ИИ в образовании и социуме

– Профессиональное обучение для новой эры ИИ

Глава 6.