Нейронити: как нейросети меняют наш Мир

Также появились новые архитектуры и методы нейросетей, такие как свёрточные нейросети (CNN) – специализированные для обработки изображений, рекуррентные нейросети (RNN) – способные обрабатывать последовательности данных, например, текст или речь, и генеративные состязательные сети (GAN) – способные создавать новые данные, например, изображения или тексты.

В 2012 году произошло событие, которое можно назвать революционным для нейросетей. Команда учёных под руководством Джеффри Хинтона представила свою свёрточную нейросеть под названием AlexNet на конкурсе по распознаванию изображений ImageNet Challenge.

Эта нейросеть показала поразительный результат: она уменьшила ошибку распознавания на 10 процентных пунктов по сравнению с предыдущим лидером. Это было сравнимо с человеческим уровнем распознавания. AlexNet использовала восемь слоёв нейронов и обучалась на двух GPU в течение пяти дней. Этот успех показал, что глубокие нейросети могут превзойти другие методы машинного обучения и даже человеческий интеллект в некоторых задачах. С тех пор начался бум развития и применения нейросетей в разных областях.

Сегодня мы живём в эпоху нейросетей. Они повсюду: в наших смартфонах, компьютерах, интернете, социальных сетях, играх, медицине, науке, искусстве и т. д. Они помогают нам в повседневной жизни: переводят тексты и речь, распознают лица и объекты, фильтруют спам и рекламу, рекомендуют продукты и контент, создают музыку и картинки, играют в шахматы и Го и многое другое. Они также помогают нам в образовании, развлечениях, здоровье, бизнесе и обществе.

О них мы и будем говорить в следующих главах.

Работая над этой книгой, я ещё больше погружаюсь в понимание и осмысление нейронных сетей, и как сказал один известный учёный и писатель: «Лучший способ понять что-то – это объяснить это другому”*. Именно этим и займёмся.

*Ричард Фейнман, американский физик и лауреат Нобелевской премии.

УГЛУБЛЯЕМСЯ В ПОНИМАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ. УРОВЕНЬ ДЖЕДАЙ

В этой главе я простым языком на примерах попытаюсь объяснить вам, что же такое нейросеть, как она устроена и стоит ли нам её опасаться.

Обычно как-то так в кино и сериалах изображают сверхумную нейронную сеть, суперкомпьютер. Нечто обучившееся настолько, что у него появился разум. Но в реальности же всё куда проще.

Как физически выглядит нейросеть

Нейросеть хранится в специальном формате, который называется ONNX (Open Neural Network Exchange).