Основы статистической обработки педагогической информации

exe При первом запуске процесса установки будет предложен выбор языка установки:

Далее важный момент, будет предложено ознакомиться с условиями универсальной общественной лицензии GNU, по которой распространяется R. Для тех, кто не знаком с ней, это лицензия на свободное программное обеспечение, созданная в рамках проекта GNU в 1988 г., по которой автор передаёт программное обеспечение в «общественную собственность». Её также сокращённо называют GNU GPL или даже просто GPL, если из контекста понятно, что речь идёт именно о данной лицензии.

Как видите, R распространяется на правах второй версии этой лицензии, которая была выпущена в 1991 году. Суть в том, что в 1990 году стало очевидным наличие менее ограничивающей лицензии, которая могла бы использоваться для некоторых библиотек ПО; когда версия 2 GPL была выпущена в июне 1991 года, была введена в обращение и GNU Library General Public License (GNU LGPL, LGPL), также получившая номер 2, для обозначения того, что эти две лицензии являются взаимодополняющими.

Далее следует выбор папки установки:

Следующий важный момент – выбор разрядности приложения. Основное и едва ли не единственное отличие x64 от x32 в том, что версия x64 может работать с памятью вплоть до 32 Гбайт и запускать одновременно и 64-битные, и 32-битные приложения, тогда как традиционная x32 способна адресовать лишь до 4 Гбайт памяти, запускать только 32-битные программы для которых доступно только 3 Гбайт (говоря проще, даже если в компьютере 4 Гбайт (и более) памяти, то 32-битная система будет отображать и работать лишь с 3-мя, а остальная память будет попросту простаивать, ибо ни система, ни программы, попросту её не увидят).

Как видите, отличия лишь в допустимых объемах обрабатываемой информации и общей производительности системы.

Настройки запуска программы и дополнительные опции не принципиальны. Предлагаемое на следующих экранах по умолчанию можно оставить без изменений, на том установка будет завершена.

Вторым шагом скачайте и установите RStudio (https://rstudio.com) – этот этап можно пропустить, пока не планируете профессионального освоения данного инструмента. Тем не менее, имейте ввиду, что RStudio в первую очередь это свободная среда разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для языка программирования R. Дистрибутивы RStudio Desktop доступны для Linux, OS X и Windows.