Основы статистической обработки педагогической информации

Name: Основы статистической обработки педагогической информации
Author: Денис Владимирович Соломатин

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Основы статистической обработки педагогической информации». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Детские книги, Учебная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов

0 мнений

3 чтения

Автор

Денис Владимирович Соломатин

Жанр

Детские книги, Учебная литература

Дата выхода

24 августа 2020

Читать книгу

Краткое содержание книги Основы статистической обработки педагогической информации, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Основы статистической обработки педагогической информации. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Денис Владимирович Соломатин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.

Основы статистической обработки педагогической информации читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Основы статистической обработки педагогической информации без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт

Размер шрифта

Межстрочный интервал

↓

↑

Сбросить

Ключевое их свойство заключается в том, что функция должна быть пригодной для обработки векторов, то есть она должна принимать вектор значений на входе и возвращать вектор с тем же количеством значений на выходе. Нет возможности перечислить все такие функции, но приведём некоторые из реально используемых.

Арифметические операторы: +, -, *, /, ^. Все они работают с векторами используя так называемые «правила рециркуляции», заключающиеся в том, что если один параметр короче другого, то произойдет автоматическое удлинение до равного размера путём клонирования короткого вектора достаточное количество раз.

Это полезно, когда один из аргументов – число. В примере выше так были вычислены часы_полёта делением вектора на скаляр, а скорость умножением вектора на скаляр. Арифметические операторы также полезны в связке с агрегирующими функциями, о которых узнаете позже. Например, x / sum(x) вычисляет долю от общей суммы значений переменной, а y – mean(y) вычисляет отклонение величины от среднего.

Модулярная арифметика: %/% (целочисленное деление) и %% (остаток), здесь x == y * (x %/% y) + (x %% y).

Модулярная арифметика очень удобный инструмент, потому что позволяет представлять большие целые числа сравнительно небольшими остатками. Например, в наборе данных flights можно выделить полные часы и оставшиеся минуты из общей продолжительности полёта, представленной в формате ЧЧММ или ЧММ (dep_time). Тогда вместо хранения и выполнения различных операций над одним большим числом, можно будет хранить и выполнять операции над двумя маленькими:

transmute(flights,

dep_time,

час = dep_time %/% 100,

минута = dep_time %% 100)

Логарифмические функции: log(), log2(), log10(), являются невероятно полезным преобразованием при работе с данными, диапазон которых охватывает несколько порядков наблюдаемой величины.

Они также преобразуют мультипликативные операции в аддитивные, к этой особенности вернемся в разделе, посвященном моделированию. При прочих равных условиях, рекомендуется использовать функцию log2() так как её значения легко интерпретировать: разница в 1 на логарифмической линейке соответствует удвоению в исходном масштабе, а разница в -1 соответствует делению пополам.

Смещения: вперёд lead() и назад lag() позволяют просматривать последующие и предыдущие значения списка. Бывают необходимо вычислить приращение аргумента, например, х – lag(x), или проверить неизменность его значений, выражением x != lag(x).

Дальше

Мнения

Еще нет комментариев о книге Основы статистической обработки педагогической информации, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Денис Владимирович Соломатин! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.