Основы статистической обработки педагогической информации

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Основы статистической обработки педагогической информации». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Детские книги, Учебная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
3 чтения

Дата выхода

24 августа 2020

Краткое содержание книги Основы статистической обработки педагогической информации, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Основы статистической обработки педагогической информации. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Денис Владимирович Соломатин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.

Основы статистической обработки педагогической информации читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Основы статистической обработки педагогической информации без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

rm = TRUE),

возможность = sum(AB, na.rm = TRUE)

)

эффективность %>%

filter(возможность > 100) %>%

ggplot(mapping = aes(x = возможность, y = результативность)) +

geom_point() +

geom_smooth(se = FALSE)

Функция geom_smooth() здесь формирует график методом обобщенных аддитивных моделей с интегрированной оценкой гладкости (method = "gam") рассчитывая значения по формуле formula = y ~ s(x, bs = "cs"), так как имеется более 1 000 наблюдений.

Особый интерес вызывает ранжирование результатов.

Если наивно отсортировать показатели эффективности по убыванию результативности, то первыми с самой лучшей результативностью окажутся скорее везучие, а не квалифицированные игроки, за всю карьеру сделавшие лишь 1 удар, но при этом попавшие по мячу:

эффективность %>%

arrange(desc(результативность))

Можно найти хорошее объяснение этого парадокса в пословице «новичкам везёт». Используя простые инструменты, подсчет количества одинаковых значений, их суммирование, можно долго искать любопытные закономерности, но R предоставляет и много других полезных функций для генерации статистических отчетов:

Выше использовалась функция, вычисляющая среднее значение mean(x), но вычисляющая медианное значение функция median(x) тоже бывает полезна.

Ведь среднее как 36.6° по больнице, а медиана – это величина, относительно которой 50% значений x находится выше, и 50% находится ниже, что гораздо информативнее.
Иногда полезно комбинировать подобные функции с логическим условием. Мы еще не говорили о таких вещах как подмножество значений, этому можно посвятить целый раздел, пока лишь приведем наглядный пример, на тех же неотмененных авиарейсах, сгруппированных по дате вылета.

Отрицательные значения «задержки» рейса символизируют прибытие с опережением графика, оказывается, такое тоже бывает:

неотмененные %>% group_by(year, month, day) %>%

summarise(

средняя_задержка = mean(arr_delay),

средняя_положительная_задержка = mean(arr_delay[arr_delay > 0])

)

Особый интерес вызывают функции вычисления стандартного отклонения sd(x), меры разброса наблюдаемой величины, вычисления интерквартильного размаха IQR(x) и вычисления медианы абсолютного отклонения mad(x), которые являются надежными эквивалентами друг друга и могут быть полезны, если у данных есть выбросы.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Основы статистической обработки педагогической информации, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Денис Владимирович Соломатин! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги