Великая рекламная революция

Объем данных, которыми владеет компания Amazon, поражает: 2 млн продавцов (конкурентный анализ – игроки, цена, упаковка, отзывы), 310 млн покупателей (портрет аудитории, география продаж, сезонность, спрос), 50 % рынка (емкость сегментов, расходы, оценка прибыльности). Информации Amazon могут позавидовать все спецслужбы мира – имея данные о 90 процентах держателей кредитных карт в Америке, компания знает о своих покупателях все: сколько им лет, чем они занимаются, как проводят свободное время, куда уезжают в отпуск, какими духами пользуются, какое вино предпочитают, насколько довольны жизнью, как часто занимаются сексом… Аналитика по товарам и услугам, объединившая данные по миллионам позиций, – это что-то из области фантастики: по любому продукту вы можете узнать объемы продаж, размер сегмента, количество конкурентов, их активность, среднюю цену позиции, сезонность, количество запросов и много-много чего еще – просто жми кнопки, и перед тобой в мгновение ока возникают таблицы с цифрами, графиками и диаграммами.

Казалось бы, чего проще – выбирай наиболее прибыльный сегмент, анализируй тактику основных игроков, и все, действуй, успех обеспечен. Причем успех, основанный на реальных данных, которым можно доверять.

Только почему далеко не все новые товары, продающиеся на Amazon, становятся бестселлерами?

Почему восемьдесят процентов новых компаний и стартапов становятся банкротами в первые два года своей жизни?

Почему, имея столько полезных данных, предприниматели ошибаются и будут ошибаться?

«Один из существенных факторов, сохраняющих современный социальный уклад, – распространенность почти религиозной веры в технологии и методы научного исследования.

Отчасти эта вера заменила собой религию абсолютных истин», – профессор Юваль Ной Харари дал этому феномену исчерпывающее объяснение.

Любые данные, даже самые точные, – это всегда информация о прошлом, даже если это прошлое закончилось секунду назад.

Делать прогнозы на будущее, основываясь на том, что прошло, – не самое благодарное дело. В эру глобальных сверхбыстрых изменений все то, что было популярно еще вчера, может стать невостребованным завтра, и концепции, построенные на анализе больших данных, часто становятся нежизнеспособны.

Я хочу вас попросить об одном одолжении. Отложите в сторону эту книгу и вспомните пять любых продуктов, вещей или предметов, имеющих оранжевый цвет.