На нашем сайте вы можете читать онлайн «Машинное обучение». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Инновации в бизнесе. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Машинное обучение
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Автор
Дата выхода
18 июня 2023
Краткое содержание книги Машинное обучение, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Машинное обучение. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Джейд Картер) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга представляет комплексное руководство по применения МО в сфере бизнеса. Автор исследует различные аспекты МО и его роль в современных бизнес-процессах, а также предлагают практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения результатов. В книге рассматриваются алгоритмы МО и объясняется, как они могут быть применены в различных сферах бизнеса, включая маркетинг, финансы, производство, здравоохранение и другие. Автор предлагает практические примеры и сценарии использования МО и как оно может быть внедрено в организациях. Особое внимание уделяется вопросам предобработки и анализу данных. Методы работы с Big Data и подходы к обработке неструктурированных данных. Этические и юридические аспекты МО в бизнесе, включая вопросы конфиденциальности и защиты данных. Книга полезна для менеджеров, аналитиков, предпринимателей и всех, кто заинтересован в использовании МО для оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений.
Машинное обучение читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Машинное обучение без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Кластеризация и сегментация
Кластеризация и сегментация – это важные методы анализа данных, которые позволяют группировать объекты в подобные кластеры или сегменты на основе их схожести или общих характеристик. Эти методы имеют широкое применение в различных областях, включая маркетинг, социальные исследования, медицину, географический анализ и многие другие.
Кластеризация – это процесс разделения объектов на группы (кластеры) таким образом, чтобы объекты внутри одного кластера были более схожи между собой, чем с объектами из других кластеров.
Сегментация – это процесс разделения группы объектов на более мелкие сегменты на основе их характеристик или поведения.
Кластеризация и сегментация основаны на алгоритмах машинного обучения, которые автоматически определяют схожесть или различия между объектами и формируют кластеры или сегменты.
Рассмотрим пример кода для кластеризации данных в банковской сфере с использованием метода K-средних (K-means) в языке программирования Python:
```python
# Импорт необходимых библиотек
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.
import matplotlib.pyplot as plt
# Загрузка данных
data = pd.read_csv("bank_data.csv") # Предположим, у нас есть файл с данными о клиентах банка
# Подготовка данных
X = data[['Age', 'Income']] # Выбираем признаки, по которым будем проводить кластеризацию
# Масштабирование данных
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Машинное обучение, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Джейд Картер! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
