На нашем сайте вы можете читать онлайн «Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Зарубежная деловая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации

Автор
Дата выхода
24 февраля 2020
Краткое содержание книги Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Джез Хамбл) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Можно ли с помощью технологий повышать прибыльность бизнеса? На протяжении многих лет нам говорили, что производительность команд программистов не так уж и важна, потому что она не может обеспечить конкурентное преимущество компании.
Основу этой книги составляют исследования с использованием строгих статистических методов, включая данные, собранные из отчетов о состоянии DevOps, проведенные совместно с Puppet доктором Николь Форсгрен, Джезом Хамблом и Джином Кимом. На протяжении четырех лет они искали способы измерения производительности доставки программного обеспечения и того, что ею управляет.
В этой книге представлены как результаты, так и научные подходы, которые стоят за этими исследованиями, чтобы вы могли применять все это на практике в своих организациях. Вы узнаете, как измерить производительность своих команд и в какие направления стоит инвестировать, чтобы повысить производительность.
Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
в рамках подготовки «Отчета о состоянии DevOps 2014 года»[3 - Важно отметить, что «Отчет о состоянии DevOps» был запущен еще до 2014 года. В 2012 году команда в Puppet Inc. пригласила Джина принять участие во второй итерации исследования, которое он разрабатывал, чтобы лучше понять малоизвестный феномен под названием DevOps: как он был принят и какие преимущества от него увидели организации. Puppet Inc. была ярым сторонником и драйвером движения с момента, когда идея DevOps начала формироваться после первых конференций DevOpsDays, обсуждений в Twitter и плодотворной беседы Джона Олспоу и Пола Хаммонда.
Чтобы собрать данные, каждый год мы отправляли приглашения по нашим спискам рассылки и использовали социальные сети, включая Twitter, LinkedIn и Facebook. Наши приглашения были адресованы техническим специалистам, особенно тем, кто знаком с парадигмами разработки и доставки ПО, а также с DevOps. Мы призывали наших читателей приглашать друзей и коллег, которые тоже могли быть заняты в области разработки и доставки программного обеспечения, чтобы помочь нам расширить охват аудитории.
Данные для нашего проекта были получены из опросов. Мы использовали опросы, потому что это лучший способ собрать большой объем данных из тысяч организаций за короткий промежуток времени.





