Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации

Их работа иллюстрирует, как DevOps может улучшить нынешнее положение дел в области организационного дизайна, культуры разработки программного обеспечения и архитектуры систем. И помимо простой демонстрации они продвигают качественные результаты сообщества DevOps с помощью основанных на исследованиях знаний, о которых я не слышал больше ни из одного источника.

    Барон Шварц, основатель и CEO компании VividCortex и соавтор книги High Performance MySQL

Книга о том, как быть, а не казаться цифровой организацией

«Ускоряйся!» – говорит вам заголовок этой книги.

И если вы рассчитываете устоять в эпоху фундаментальных трансформаций организации и менеджмента, которая наступила на наших глазах, вам придется последовать этому совету. Николь Форсгрен, Джез Хамбл и Джин Ким предлагают для этого несколько практических решений, пусть и не самых простых.

Эта работа – редкий образец глубокой и смелой аналитики, демонстрирующей свежий взгляд на подлинную природу вещей. На основе строгих данных о практике и эффективности DevOps авторы одними из первых объясняют сущность и базовые принципы цифровой трансформации организаций.

На фоне могучих сдвигов в экономике и повседневной жизни человека сформировалась особая культура разговора об изменениях. И как бы мы ни относились к концепции технологической сингулярности Рэймонда Курцвейла, она близка многим. Ведь мы все так или иначе пытаемся осмыслить сегодняшнее время, когда радикальное усложнение мира идет одновременно со взрывным ускорением развития.

И все же мы стремимся к упрощению. Мы признаем, что мир становится иным: более сложным, динамичным, устроенным на новых принципах, но, описывая его, интуитивно опираемся на представления и концепции из своего прошлого. А это часто уже не работает.

В результате нас окружают мемы и лозунги. Они внушают нам ложную уверенность в том, что мы якобы понимаем происходящее и можем принимать адекватные решения. В последнее время по понятным причинам такими мемами часто становятся технологические термины.

Вначале была Big Data, обещавшая решение если не всех, то многих проблем и радикальный рост эффективности. От нас требовалось лишь собрать на порядок больше данных и правильно их обработать. Потом возник интернет вещей. Казалось, если оснастить датчиками всевозможные предметы, это точно сработает. Затем пришла очередь Agile, роботизации, искусственного интеллекта… И наконец, появилась цифровая трансформация.