На нашем сайте вы можете читать онлайн «Все о рекламе. Книга 1». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Просто о бизнесе. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Все о рекламе. Книга 1

Автор
Дата выхода
07 марта 2024
Краткое содержание книги Все о рекламе. Книга 1, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Все о рекламе. Книга 1. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Елена Бровкина) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Вести бизнес без рекламы — все равно что подмигивать девушкам в полной темноте. Это инструмент. Как им воспользоваться — решать вам.
Все о рекламе. Книга 1 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Все о рекламе. Книга 1 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Обратите внимание на соотношение положительных и отрицательных отзывов. Избегайте площадок с большим количеством фейковых отзывов.
2. Определитесь с площадками, на которых будет размещено объявление.
3. Опишите продукт и основные его особенности.
1 этап. Собираем семантическое ядро запросов.
Для сбора ключевых запросов и коммерческих запросов (индивид готов совершить покупку), вы можете воспользоваться такими сервисами, как Serpstat, Keyword Planner либо Wordstat. Затем вашей конечной целью будет написание объявлений с большим показателем CTR, а также низким показателем отказов.
2 этап. Проведите анализ объявлений у конкурентов.
Ваша цель – выделиться среди конкурентов, а также привлечь внимание потенциальных клиентов. Данное можно совершить следующим образом:
1. Создайте список конкурентов с их доменными именами.
2. Используйте сервис Serpstat для анализа этих доменов.
3. Получите информацию о объявлениях и ключевых словах, по которым они показываются.
4. Занесите эти данные в таблицу, каждая компания имеет свою отдельную вкладку.
5. Упорядочите данные группами, сгруппируйте схожие ключевые слова и объявления.
6. Вычислите процентное соотношение каждой группы относительно общего количества объявлений и упорядочите данные в порядке убывания значимости.
Этап 3 Пишем объявления.
1. Изучаем требования площадок.
2. пишем объявление.
Можно в Rigostat создать объявление https://ringostat.ru/
Хорошее объявление для PPC:
Заголовок = Ключевой запрос
Текст = Часть запроса + преимущества + CTA(призыв к действию).
Вот шаблон.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/
1Zn58jI8JThI39ovypJXpem_fOrgrWFohvGeAPW1H7kI/edit#gid=0
Так же Вам может помочь составить объявление матрица свойств и выгод.
В первом столбце пишите свойства;
Во втором – выгоды;
В третьем – CTA(призыв к действию).
Затем избавляемся от воды. В объявлении нужна конкретика.
Слова: высокое качество, гарантии, широкий выбор, низкие цены, индивидуальный подход – эти слова лучше не писать, только конкретика.
Какие объявления эффективнее – схожие с конкурентами или отличающиеся
Подготовка объявлений для контекстной рекламы SaaS – неоднозначная задача.
В ограниченном объеме в 150 знаков необходимо передать суть продукта, определить целевую аудиторию и выделить преимущества.
Это требует учета нескольких особенностей:
1. Сложность восприятия программного обеспечения.











