Главная » Бизнес-книги » Нейросети: от введения до решения сложных задач (сразу полная версия бесплатно доступна) Geo Brosto читать онлайн полностью / Библиотека

Нейросети: от введения до решения сложных задач

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Нейросети: от введения до решения сложных задач». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Интернет-бизнес. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Автор

Geo Brosto

Дата выхода

06 февраля 2024

Краткое содержание книги Нейросети: от введения до решения сложных задач, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Нейросети: от введения до решения сложных задач. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Geo Brosto) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

В этой книге рассматриваются основы работы нейросетей, история их развития, процесс обучения и функции активации. Также описываются глубокое обучение и архитектуры глубоких сетей, такие как CNN, RNN и LSTM. Показаны различные области применения нейросетей, включая обработку изображений, обработку естественного языка, медицинскую диагностику и финансовый анализ. Книга также затрагивает проблемы и вызовы в области нейросетей, такие как переобучение, недостаток данных и этические вопросы. Это исчерпывающее руководство поможет читателям понять основы и применение нейросетей в различных областях

Нейросети: от введения до решения сложных задач читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Нейросети: от введения до решения сложных задач без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Они используют сверточные слои, которые применяют фильтры к входным данным для выделения визуальных признаков. Свёрточные сети широко применяются в области компьютерного зрения и распознавания образов.

Заключение:

В этой главе мы рассмотрели основы работы нейросетей, включая структуру и функционирование нейронов, а также различные типы нейросетей, такие как персептроны, рекуррентные сети и свёрточные сети. Понимание этих основных концепций является важным шагом для более глубокого изучения нейросетей и их применения в различных областях.

В следующей главе мы рассмотрим процесс обучения нейросетей и методы оптимизации их работы.

Глава 3: Обучение нейросетей

Введение:

Обучение нейросетей – это один из наиболее важных аспектов искусственного интеллекта. В этой главе мы рассмотрим процесс обучения нейросетей, а также роль функций активации в этом процессе. Погрузимся в увлекательный мир обучения и узнаем, как нейросети могут улучшить свою производительность и эффективность.

Процесс обучения:

Обучение нейросетей основано на принципе прямого и обратного распространения ошибки. Первый шаг – это прямое распространение входных данных через нейросеть. Каждый нейрон в сети принимает входные данные, выполняет вычисления и передает результаты следующему слою нейронов. Этот процесс повторяется до тех пор, пока данные не достигнут выходного слоя, где получается окончательный результат.

Однако, чтобы нейросеть могла научиться правильно классифицировать данные или решать задачу, необходимо внести корректировки в ее веса.

И здесь на сцену выходит обратное распространение ошибки. Суть его заключается в том, что сравниваются полученные выходные данные с ожидаемыми результатами. Разница между ними определяет ошибку, которая затем обратно распространяется через сеть, позволяя скорректировать веса нейронов. Этот процесс повторяется множество раз, пока нейросеть не достигнет достаточной точности и не сможет давать правильные ответы на входные данные.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/chitat-onlayn/?art=70324372) на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Нейросети: от введения до решения сложных задач, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Похожие книги