Дао женской карьеры

Рассказывают, что может показать аналитика, какие разности, какие показатели, у нас есть, в контексте карьеры и профессиональных вопросов, в сферах технологий и других.

Поэтому наша задача – это раскрыть концептуальные вещи.

Раскрыть смысловые загадки.

И дать ключи.

К ответам, на которые иногда нельзя найти ответы даже с помощью данных.

2.1. Гендерный разрыв и почему важно его сокращать

Если кто-то из вас работает в мегаполисе, то вряд ли вам будет казаться, что в индустрии STEM есть сильный гендерный разрыв.

В крупных компаниях и городах, признаюсь, я не чувствовала такой тенденции. Конечно, парней в IT больше.

Но что здесь важно – посмотреть на статистику.

Она ошеломляет, особенно исходя из того, что данные относятся к развитым странам.

Так почему же это важно?

Почему в действительности женщины нужны в IT?

Что неуместного в том, что в индустрии STEM больше мужчин?

На самом деле в самом гендерном неравенстве, конечно же, нет ничего плохого.

Вся мысль гендера и IT не относится к феминизму никак, если вдруг у вас возникли подобные мысли.

Я не изучала нейробиологию, но, по словам уважаемой мною Татьяны Черниговской, в чем-то мозг мужчин работает более эффективно, а в чем-то – женский.

Одним словом, могу предположить, что что-то мы, девушки и женщины, по своей природе можем делать не просто лучше, а иначе.

Иначе смотреть на одни и те же вещи, видеть что-то другое, предлагать другие идеи, отличные от того, что могли бы генерировать мужчины.

И здесь, на мой взгляд, зарыта основная суть ответа.

Женщины нужны в STEM, IT для нового, свежего взгляда на технологии.

Для развития и ускорения темпов роста.

2.2. Технические навыки

Самое главное, что стоит понять, для карьеры в STEM / IT – начинайте с базы.

Изучайте математику, читайте научную литературу, смотрите фильмы и сериалы, которые помогут вам лучше понять предметную область.

Количество бесплатных курсов в открытом доступе по азам математики, аналитике, любым из языков программирования – множество сегодня в сети.

Математика, статистика, законы физики, биологии и др. – должны стать вашим фундаментом, если таковыми еще не являются.

Даже если Вы Project manager – стоит обязательно наращивать базу понимания природы вещей с технической стороны.