AI-лидерство: как преуспеть в мире искусственного интеллекта? Часть 1

Он должен уметь:

? программировать на языках Python, R, Java или C++

? использовать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras или Scikit-learn

? работать с данными в форматах CSV, JSON, XML или SQL

? понимать математические основы ML и NN.

AI/ML инженеры нужны крупному бизнесу, на Indeed есть множество очень крутых вакансий от Google, Facebook, Deloitte, Nissan, BBC, Amazon и других лидеров рынка в самых разных сферах. Средняя зарплата в США составляет около 120 тысяч долларов в год.

Data Scientist

Data Scientist – это специалист, который занимается анализом данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, а также созданием моделей для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов. Он должен уметь:

? работать с данными в разных форматах и источниках

? использовать статистические и визуальные методы для изучения данных

? применять ML и NN для построения моделей и оценивать их качество.

Data Scientist – одна из самых востребованных профессий 2023 года по версии World Economic Forum. Data Scientist нужны практически всем отраслям и компаниям, которые хотят использовать данные для принятия лучших решений. Средняя зарплата в США составляет около 100 тысяч долларов в год.

Data Engineer

Data Engineer – это специалист, который занимается сбором, хранением, обработкой и передачей данных для анализа и моделирования.

? работать с большими объемами данных (Big Data)

? использовать облачные платформы (Cloud Computing)

? применять распределенные системы (Distributed Systems) и потоковые технологии (Streaming Technologies)

? знать языки программирования и базы данных.

Data Engineer – это важная роль в команде Data Science, поскольку он обеспечивает качество и доступность данных для аналитиков и ML-инженеров.

AI-специалист по нейронным сетям

AI-специалист по нейронным сетям – это специалист, который занимается разработкой, обучением и оптимизацией нейронных сетей для решения сложных задач, таких как распознавание изображений, генерация текстов, синтез речи или игры.