Применение психографической сегментации для эффективной работы с клиентской базой

Эти данные могут комбинироваться с интересами и ценностями клиентов для более глубокого понимания их мотивации;

– открытость к новым идеям и технологиям, и как это влияет на покупательское поведение клиентов;

– как клиенты оценивают ваши продукты или услуги с психографическим контекстом;

– насколько клиенты интересуются обучением и профессиональным ростом, и как это связано с их покупками;

– насколько клиенты ценят экологичные продукты, и как это влияет на их предпочтения;

– характер и черты личности клиентов, которые могут помочь лучше понять их мотивацию;

– уровень стресса и источники комфорта клиентов;

– семейный статус и роль в семье.

Эти данные могут сочетаться с интересами и образом жизни для более полного понимания клиентов;

– способ проведения досуга. Может помочь выявить, как клиенты предпочитают проводить свободное время и какие продукты и услуги им интересны;

– насколько клиенты лояльны к вашему бренду, и что делает их такими верными поклонниками;

– насколько клиенты чувствительны к ценам, и как это влияет на их решения о покупках.

Отдельные важные пункты:

– психографические изменения со временем. Повторные опросы могут помочь выявить, как меняется личность человека с возрастом и какие события способствуют изменению отношения к вашему продукту. Пункт на грани идеальности, так как лишь немногие компании могут позволить себе подобные исследования аудитории из-за временных циклов жизни бизнеса;

– визуальное представление психографических данных.

Так как чаще всего при психографической сегментации формируются многомерные модели, для более наглядного понимания данных используйте визуальные средства, такие как графики и тепловые карты.

Обогащение базы данных психографической информацией, полученной от самих клиентов, может помочь создать более точные и глубокие клиентские профили, что в свою очередь позволит лучше понимать их потребности, ожидания и мотивацию.

2. Мониторинг социальных сетей.

Рис.

 4.

Мониторинг обсуждений, комментариев и публикаций может быть полезным источником психографических данных. Так называемый парсинг данных из открытых источников часто играет на руку не только мошенникам, но и крупным компаниям.

3. Анализ онлайн-поведения. Самый масштабный и заслуживающий внимания пункт – данные о том, как клиенты взаимодействуют с вашим продуктом во всех точках контакта, могут раскрывать их интересы и предпочтения.