Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

В книге в практическом русле рассматриваются те методы и инструментарий, которые покрывают львиную долю аналитических бизнес-задач и которыми Вы самостоятельно сможете пользоваться в работе.

Но тем, кто хочет всерьез освоить тему, а не просто прочесть «еще одну умную книгу», настоятельно рекомендую сразу же после каждого разделаотрабатывать все методы на практике. Для этого у Вас под рукой будет Excel и программа PSPP (распространяется в открытом доступе официальная статистическая программа).

А также массивы данных (считай таблички и выгрузки с данными в Excel) из Вашей профессиональной деятельности – отрабатывайте методы сразу прямо на них. Ну и эта книга сожержит инструкции по работе как с Excel, так и с PSPP для каждого метода – так что по сути является одновременно и самоучителем.

О, подумал кто-то, обещали простоту – а только начали читать, и уже появилась какая-то страшная аббревиатура …PSPP… Многие пугаются, что надо будет изучать дополнительное программное обеспечение – «Давай Excel, он есть у всех!».

Да, можно реализовывать всю аналитику и в офисном приложении Excel. Но, боюсь, после этого Вы возненавидите аналитику (а аналитика – это не таблички-диаграммы или дашборды со средними и %: мы об этом еще отдельно поговорим). Особенно после того, как будете 99% времени тратить на написание скриптов и формул в Excel, которые никто кроме Вас неспособен будет прочесть. Или от безысходности найдете выход в покупке недешевых специальных надстроек к Excel.

PSPP не страшнее Excel (даже на порядок проще). А кроме того, эта программа аналогична такому коммерческому IBM’овскому программному продукту как SPSS, который широко используется аналитиками крупных корпораций и международных исследовательских агентств. Научившись работать в PSPP – Вы считай умеете работать и в SPSS. А это очень ценный прикладной навык для не-технических профессий.

Возможно, после прочтения книги кто-то захочет послушать лекции и посмотреть как аналитика работает «вживую» для решения разных задач (от маркетинга и сегментации клиентов до вопросов управления персоналом), а также выполнить практические упражнения на «живых» примерах.

Приходите на он-лайн курс «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» на крупнейшей образовательной платформе UDEMY:

https://www.udemy.com/analytics-and-data-science/?couponCode=BOOK_READER (https://ridero.