Контент: топовые техники SEO-продвижения

Они делают это благодаря определению количества телесного цвета на изображении. Таким образом работает цензура поисковой системы, отсеивая неэтичные изображения из прямых источников.

Как стоит интерпретировать информацию о работе данных алгоритмов в практическом смысле? В первую очередь мы получаем ценное понимание того, что поисковые системы стали значительно умнее – они научились понимать контекст страницы. Но я бы сильно поспорил с высказыванием представителей Яндекса о том, что веб-мастерам необходимо просто писать тексты для людей.

Некорректность данного высказывания заключается в том, что для того, чтобы написать хорошие тексты для людей, необходимо как минимум изучить их психологию, понять портрет целевого пользователя, узнать всё о его «боли» и проблемах.

Что такому пользователю важно? Как он ищет информацию? Для чего он это делает? Каким образом он пытается сделать свою жизнь лучше, разыскивая ту или иную информацию? В действительности возникает множество важных вопросов, и «просто писать тексты для людей» не получится «просто» – это весьма неординарная задача.

В свете данных алгоритмов мы должны определить полный список ключевых фраз, которые встречаются в данной тематике. Сюда будут относиться вся перекрестная семантика, синонимы, околотематические фразы. В дальнейшем мы поговорим о том, как именно собрать подобную информацию. Я также расскажу о способах составления портрета целевого пользователя.

«Панда» и «Баден-Баден»

Для того чтобы объективно понимать ценность тех или иных техник работы с контентом, мы должны рассмотреть еще два важных алгоритма поисковых систем – это «Панда» у Google и «Баден-Баден» у Яндекс.

Алгоритм Google «Панда» был анонсирован в феврале 2011 года. Данный алгоритм был нацелен на чистку Интернета от низкокачественных сайтов, то есть сайтов, содержащих некачественный контент. Запуск алгоритма прошел не очень гладко, так как в первые же несколько итераций были пессимизированы множественные новостные сайты, популярные форумы, которые активно применяли стороннюю рекламу.

Мэтт Каттс – бывший инженер Google, который руководил отделом веб-спама, а в 2017 году покинул Google, раскрыл большие объемы инсайдерской информации. Так, он прокомментировал, что Google в действительности пытался добиться увеличения прибыли от некоторых своих партнеров.