Новая экономика – новое общество. Выпуск 7

Каждая предварительно полученная модель с помощью специальных эконометрических методов и алгоритмов подвергалась проверке на выполнение условий Гаусса-Маркова (в частности, на отсутствие мультиколлинеарности, автокорреляции и гетероскедастичности) и при необходимости корректировалась (табл. 2).

Путем анализа показателей практической пригодности модели были отобраны три линейных и три нелинейных модели. После проведения сравнительного анализа шести полученных моделей, была получена модель, более адекватно отражающая влияние факторов на эффективность рекламы.

Лучшей среди них была признана нелинейная модель вида (табл. 3).

– Multiple R – коэффициент множественной корреляции (характеризует тесноту линейной связи между зависимой и всеми независимыми переменными, может принимать значения от 0 до 1.);

– R

или RI – коэффициент детерминации; численно выражает долю вариации зависимой переменной, объясненную с помощью регрессионного уравнения (чем больше R

, тем большую долю вариации объясняют переменные, включенные в модель);

– Adjusted R – скорректированный коэффициент множественной корреляции (этот коэффициент лишен недостатков коэффициента множественной корреляции.

Включение новой переменной в регрессионное уравнение увеличивает RI не всегда, а только в том случае, когда частный F-критерий при проверке гипотезы о значимости включаемой переменной больше или равен 1. В противном случае включение новой переменной уменьшает значение RI и adjusted R

;

– adjusted R

или adjusted RI – скорректированный коэффициент детерминации (скорректированный R

можно с большим успехом (по сравнению с R

) применять для выбора наилучшего подмножества независимых переменных в регрессионном уравнении);

– F – F-критерий; df – число степеней свободы для F-критерия;

– p – вероятность нулевой гипотезы для F-критерия;

– Standard error of estimate – стандартная ошибка оценки (уравнения);

– Intercept – свободный член уравнения;

– Std.

Error – стандартная ошибка свободного члена уравнения;

– t – t-критерий для свободного члена уравнения;

– p – вероятность нулевой гипотезы для свободного члена уравнения;

– Beta – коэффициент уравнения.