7 секретов нейронных сетей. Или моделирование разума ИИ

Вспомните первые компьютера, первые веб сайты в интернете, да и сам интернет в начале его развития!

Разве они похожи на то чем мы пользуемся в Вами сейчас? Это естественный процесс развития технологий и ИИ не будет исключением.

Пройдёт время и мы будем вместе с вами аналогично этому смеяться над передовой на сегодня моделью Ghat GPT 4, называя её медленной и неадекватной за её иногда выдуманные из пространства ответы, над лучшей на сегодня нейросетью Midjornej которая рисует всё ещё шесть пальцев на руке человека вместо пяти, всё будет происходить один в один с тем, как мы говорим сегодня о первых моделях компьютеров или о интернете 1990 годов и о самом интернете в начале его применения нами.

Таким образом, пусть у нас не будет сомнений в значимости этих данных – они – священное зерно, из которого прорастают чудеса искусственного интеллекта.

Позвольте миру интеллектуального творчества процветать, и пусть искусственный интеллект станет вдохновляющим путеводителем в неизведанных просторах человеческой эволюции.

Если вы посмотрите на этот процесс подробнее, увидите насколько схожи мы, люди, и искусственный интеллект. Оба нам нужны данные для развития, оба мы учимся, обрабатывая эти данные, оба принимаем решения, опираясь на полученные знания. Пришло время ввести новый термин: «Dataset»

Что представляют собой датасеты? Это своего рода «пища» для ума искусственного интеллекта. Слово «dataset», переведенное с английского, означает «набор данных».

Именно эти собрания данных представляют собой неоценимый источник для ИИ. Они фактически выступают в роли учебников, благодаря которым ИИ способен осваивать распознавание образов, делать выбор, а также приспосабливаться к непредвиденным ситуациям.

Возвращаемся к секрету про значимость данных для ИИ. Данные – это действительно сердце Искусственного Интеллекта.

Мастера этого малоизвестного искусства называются специалистами по обработке данных, или дата инженерами.

Это они занимаются сбором, формированием и подготовкой датасетов для нейронных сетей. Их работа – первый и, возможно, самый важный шаг в процессе создания искусственного интеллекта. Без этой профессии, прогресс в сфере ИИ был бы невозможен.

И почему это так? Вообразите себе художника, который создает шедевр. Но вместо кисти и красок, он использует алгоритмы и данные.

Алгоритмы – это его кисти, его инструменты, а данные – его краски, его материалы.