Человек, бизнес и искусственный интеллект

Четвертая опора – сбор информации. Искусственный интеллект постоянно обучается, расширяется и прогрессирует. Для полноценной работы ему требуются данные, на основе которых он мог бы приходить к объективным выводам. Поэтому задача предпринимателя – обеспечить технологии актуальной информацией.

Последняя опора – качественное взаимодействие. В настоящее время уже не приходится беспокоиться о том, что станки или конвейеры заменят рабочих – теперь перед предпринимателями стоят задачи посложнее.

Без участия человека вся работа искусственного интеллекта может свестись к выполнению однообразных задач. Если предприниматель хочет расширить свои горизонты при помощи инноваций, он должен найти сотрудников, способных качественно взаимодействовать с искусственным интеллектом, делая его более гибким, работоспособным и функциональным.

Почти все перечисленные факторы лежат в зоне досягаемости большинства предпринимателей – для их получения и применения необходимо проработать свой подход к использованию искусственного интеллекта и проявить достаточно упорства и трудолюбия.

Как появился искусственный интеллект

Еще до появления искусственного интеллекта в том виде, в каком он известен нам сейчас, в научном мире широко обсуждались возможности развития технологий в сфере познавания и анализа. После войны наука стала развиваться быстрее, и в 1956 году в Дартмутском колледже прошла первая конференция, посвященная возможностям искусственного интеллекта.

Это было первое официальное научное мероприятие, в рамках которого серьезно обсуждались перспективы создания искусственного интеллекта, способного перенимать черты человеческого мышления. Конечно, это мероприятие было далеко от любых научных форумов современного образца, однако уже тогда перед учеными ставились задачи, которые весьма схожи с современными – на встрече разбирались возможности машины. Ученые хотели понять, можно ли обучить машину особенностям человеческого разума, сделать ее способной к обучению и саморазвитию.

Считается, что именно в тот момент зародилась дисциплина ИИ. Позднее на основе разработанных и определенных в ходе обсуждения тезисов были сформированы базовые формы ИИ, позволяющие распознавать изображения, обрабатывать естественную речь.

По результатам конференции были определены дальнейшие курсы исследований.