На нашем сайте вы можете читать онлайн «Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Инновации в бизнесе. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт

Автор
Дата выхода
05 марта 2022
Краткое содержание книги Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Smart Reading) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Это саммари – сокращенная версия книги «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности» Томаса Дэвенпорта. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Эксперименты, связанные с внедрением ИИ, пока дороги, занимают много времени и нередко заканчиваются провалом. Так, например, на совместный проект IBM и онкологических центров по разработке индивидуальной системы лечения и ухода для больных лейкемией ушло $62 млн и несколько лет, но система даже не была апробирована на больных. Однако такие проекты демонстрируют возможности ИИ, которые могут облегчить нам жизнь и повысить качество работы. Томас Дэвенпорт предостерегает от чрезмерного увлечения технологиями ради технологий. Он рассказывает о том, как создать в компании систему по внедрению ИИ. «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику» – мастрид для собственников и топ-менеджеров компаний, которые хотят идти в ногу со временем и получить серьезные конкурентные преимущества.
В формате PDF A4 сохранён издательский макет.
Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Полезны для областей, где много разных вводных, например в страховом андеррайтинге, одобрении кредитов.
? Физические роботы. Нужны для автоматизации физической деятельности. Помогают осуществлять и ускорять работу на производстве и складах.
? Роботизированная автоматизация процессов. Автоматизация структурированных цифровых задач и интерфейсов с системами. Используется для замены кредитных карт, валидации онлайн-реквизитов.
Разработки крупных технологических компаний в области ИИ
Современные возможности по использованию ИИ в бизнесе доступны благодаря исследованиям и разработкам гигантов вроде Google, Facebook и IBM, которые располагают для анализа огромными объемами данных.
Google. Компания сотрудничала с профессором из Стэнфордского университета Эндрю Ыном в проекте Google Brain, в рамках которого изучалась технология глубокого обучения, покупала IT-компании для определенных нужд, например DeepMind, специализирующуюся на глубоком обучении.
К 2012 году ИИ научился распознавать фотографию кота в интернете.
В 2014 году была создана программа AlphaGo, которая сумела победить одного из лучших игроков в го в мире.
В 2015 году Google также открыла бесплатный доступ к своей библиотеке машинного обучения TensorFlow, которая стала проектом с открытым кодом и завоевала популярность среди компаний более узкой направленности, использующих ИИ.
В 2016 году команда Google Brain сумела существенно улучшить точность переводов Google-переводчика.
Facebook. Исследованиями ИИ в компании занимается Ян Лекун[1 - Читайте саммари книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения».] из Нью-Йоркского университета.
У Facebook есть приложение для распознавания изображений Lumos, которое анализирует фотографии в Facebook и Instagram и предлагает пользователям персонализированную рекламу. Lumos также помогает идентифицировать запрещенные порнографические материалы или материалы, содержащие насилие, ненормативную лексику, неправомерное использование брендов и логотипов и призывы к террористической деятельности.
Технологии Facebook все еще дают сбои. Могут заблокировать безобидную рекламу, но не заметить расистские публикации. Недавно российские хакеры намеренно разместили на Facebook фальшивые новости, но автоматизированные фильтры этого не заметили.
IBM.











