На нашем сайте вы можете читать онлайн «Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Юриспруденция. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?

Автор
Жанр
Дата выхода
24 февраля 2021
Краткое содержание книги Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Станислав Петровский) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В 2023 году более тысячи ученых и разработчиков всего мира подписали открытое письмо с призывом приостановить развитие искусственного интеллекта. Билл Гейтс вовсе сравнивает искусственный интеллект с атомной бомбой. Какие из угроз надуманы, а какие реальны? Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся влиянием на общество современных информационных технологий.
Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу? читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу? без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Затем программа использует найденные закономерности для решения задач, к примеру, сортирует фотографии на селфи, фото цветов, животных и так далее. Существующие самые продвинутые программы ИИ не обладают самосознанием, не могут сами ставить себе цели и не обладают другими необходимыми элементами разума.
Современный ИИ работает с помощью математической модели нейрона – нервной клетки живых организмов. Сеть из таких нейронов, реализованная в виде программы или аппарата, способна обучаться с помощью методов машинного обучения.
Машинное обучение строится на тех же принципах, что и обучение человека. Различают дедуктивное обучение – от общего к частному. Это перенос знаний экспертов, теоретических знаний, формул в виде готовых правил в систему ИИ (аналог теоретической подготовки человека). Есть также индуктивное обучение (от частного к общему) на основе самостоятельного поиска системой закономерностей в данных (аналог обучения через практику, на примерах).
Скажем, нужно научить нейронную сеть отличать фотографии котов от фотографий собак.
Аналогичным образом можно научить нейронную сеть распознавать по снимкам и болезни человека.
Проще всего разобраться с принципами работы нейронных сетей на практике можно с помощью сайта teachable machine от Google.[5 - https://teachablemachine.withgoogle.com/] Сайт позволяет самостоятельно без программирования создать и обучить свою нейронную сеть всего за несколько минут. На сайт можно загрузить наборы звуков, изображений или поз из файлов либо с камеры компьютера.






