На нашем сайте вы можете читать онлайн «Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
25 сентября 2019
Краткое содержание книги Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Валентин Юльевич Арьков) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Рассматриваются такие инструменты статистического анализа взаимосвязи, как корреляционный и регрессионный анализ. Техника работы в электронных таблицах изучается на примере смоделированных данных. Затем полученные навыки применяются к анализу реальных данных по ценам в интернет-магазине и биржевым котировкам.
Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Диаграмма разброса по умолчанию
Настроим масштаб по осям, чтобы диаграмма заполняла всё поле графика. Дважды щёлкнем по горизонтальной оси. В диалоговом окне
Format Axis
Формат оси
выбираем раздел
Axis Options
Параметры оси.
Устанавливаем пределы по горизонтальной оси от 1000 до 2000.
Масштаб по оси
Щёлкнем по вертикальной оси и выберем такие значения, чтобы диаграмма разброса занимала всё место на графике.
Теперь настроим заголовки. Щёлкнем по графику и нажмём на кнопку
Chart Elements
Элементы диаграммы.
Это квадратная кнопка с символом ПЛЮС справа вверху.
Элементы графика
Отмечаем пункт
Axis Titles
Названия осей.
Заголовки осей
Отредактируем заголовки и укажем, где находятся наши «иксы» и «игреки». Для дальнейшего украшения развернём заголовок вертикальной оси на 45 градусов. Щёлкнем по заголовку вертикальной оси и выберем в меню:
Format Axis Title – Text Options – TextBox – Text Box – Text direction – Horizontal
Формат названия оси – Параметры текста – Надпись – Надпись – Направление текста – Горизонтально.
Далее установим чёрный цвет для точек-маркеров. Щёлкнем по маркерам и установим в меню чёрный цвет:
Format Data Series – Series Options – Fill & Line – Marker – Marker Options – Fill – Solid fill – Color – Black
Формат ряда данных – Параметры ряда – Заливка и границы – Маркер – Параметры маркера – Заливка – Сплошная заливка – Цвет – Чёрный.
Здесь же отключим обрамление маркеров:
Format Data Series – Series Options – Fill & Line – Marker – Marker Options – Border – No line
Формат ряда данных – Параметры ряда – Заливка и границы – Маркер – Параметры маркера – Граница – Нет линий.
После настроек диаграмма разброса должна выглядеть следующим образом – см. рисунок.
Оформленная диаграмма
Корреляционный анализ
Корреляционный анализ позволяет исследовать тесноту связи, то есть степень разброса точек вокруг линии.
Теснота линейной связи оценивается с помощью КОЭФФИЦИЕНТА ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ r. Здесь говорится именно о ЛИНЕЙНОЙ связи и анализируется разброс вокруг будущей, возможной ПРЯМОЙ линии.











