На нашем сайте вы можете читать онлайн «Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
18 марта 2020
Краткое содержание книги Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Валентин Юльевич Арьков) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики. В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой, консолидированной таблицы. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в электронные таблицы.
Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Появляется диалоговое окно
Change Column Type.
Нам предлагают определиться, как именно делать преобразование. Если добавить новый этап работы с данными, изменения можно будет откатить при желании.
Нам не потребуется возвращаться к текстовому типу номера года. Поэтому выбираем первый вариант:
Replace current.
Рис. 3.7. Параметры преобразования типа
Задание. Выберите замену преобразования.
Рассмотрим результаты преобразования типа данных (рис. 3.8).
Тип данных для первого столбца теперь установлен ка числовой:
Data Type – Decimal Number.
В заголовке столбца тоже указано, что здесь находятся числа:
1.2.
Сами числа в первой колонке теперь прижаты вправо. Это формат числа по умолчанию.
В разделе Применённые шаги указано преобразование типа:
Query Settings – Applied Steps – Changed Type.
Рис. 3.8. Результаты преобразования типа
Задание. Рассмотрите результаты преобразования типа данных в первом столбце.
Первая строка, которая дублирует заголовок, содержит текст.
Error.
Щёлкнем по этой ячейке и получим более подробное пояснение (рис. 3.9).
В разделе Применённые шаги появляется новая строка:
Год.
Щёлкаем по красному крестику и возвращаемся к предыдущему шагу.
Рис. 3.9. Сообщение об ошибке
Задание. Изучите сообщение об ошибке формата данных.
Удалим первую строку таблицы, в которой появилась ошибка преобразования типа.
Выбираем в верхнем меню
Home – Reduce Rows – Remove Rows – Remove Errors.
Всплывающая подсказка намекает, что программа удалит все строки, в которых есть ошибки. У нас одна такая строка.
Рис. 3.10. Удаление строк с ошибками
После удаления строк с ошибками получаем более красивую таблицу (рис. 3.11).
Кроме в разделе Применённые шаги добавилась строка
Removed Errors.
Обратим внимание на количество строк в таблице до и после удаления ошибок. Для этого мы можем откатить последний шаг, нажав красный крестик в разделе Применённые шаги.
Рис. 3.11. Таблица после удаления ошибок
Задание. Удалите строки с ошибками и обратите внимание на количество строк.
Переходим ко второму столбцу – величине дивидендов.
Зададим числовой тип данных.
Содержимое действительно стало числовым (рис. 3.12).
Сравним с оригиналом – числа стали гораздо больше.











