На нашем сайте вы можете читать онлайн «Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Просто о бизнесе. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024

Дата выхода
17 апреля 2024
Краткое содержание книги Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Владимир Петрович Володин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга, которую вы держите в руках, содержит в себе — программный код на python v3.7.6. Книга будет приятным дополнением тем, кто работает со статистикой, финансами, начинающим программистам в области финансов, либо аналитикам.
Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024
Владимир Петрович Володин
Книга, которую вы держите в руках, содержит в себе – программный код на python v3.7.6. Книга будет приятным дополнением тем, кто работает со статистикой, финансами, начинающим программистам в области финансов, либо аналитикам.
Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python
2024
Владимир Петрович Володин
© Владимир Петрович Володин, 2024
ISBN 978-5-0062-7654-3
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
УРОВНИ, ВОЛАТИЛЬНОСТЬ, ОЖИДАЕМАЯ ДОХОДНОСТЬ
+
ПРОГРАММНЫЙ КОД ВНУТРИ
Владимир Петрович Володин
2024
ВВЕДЕНИЕ
Уважаемый читатель! Эта книга-программа, написанная мной, на основании общих данных, признанных финансистами еще в 2008 году, а может быть и ранее.
Эта книга – один из элементов моих разработок комплексной системы MiPS (MATHEMATICAL INVESTMENT PORTFOLIO SYSTEM).
Этот элемент позволяет прогнозировать уровни, до которых вероятно дойдет цена на бирже.
При запуске программы она будет предлагать ввести данные через «ENTER». Вводятся по каждой из бумаг первоначально доходность 1 (либо цена акции 5 дней назад), вероятность1 – это вероятность с которой может произойти рост/падение бумаги.
Внимание! На каждую одну бумагу вводится по 5ть значений доходности и соответственно по 5ть значений вероятностей.
Всего рассчитана программа на пятнадцать бумаг.
Если вам нужен расчет по одной из бумаг, то вы можете ввести данные по первой бумаге, а по остальным бумагам ввести единицы (число 1).
После ввода всех данных, программа выдаст отчет (см. глава пример-отчет).
Отчет можно выделить курсором мыши и скопировать в текстовый документ для дальнейшего распечатывания на принтере.
Еще один важный момент заключается в том, что программа не поддерживает дробные числа, если есть дробное число то в уме нужно умножить его на 100. А полученный результат из отчета, нужно будет разделить на 100.
пример:
из отчета:
1 Алроса доходность1 7675.2 вероятность1 20.0 Стандартное отклонение от средней доходности 92.8 Дисперсия 18.










