GPT менеджерам. 720 промптов повышающих производительность в 1000 раз

КонтрПлагиат с такими работами сталкивается постоянно, сложность повышения уникальности заключена в том, что структура работы, как составная совокупность идентифицируется Антиплагиатом как плагиат. Копируя чужую работу помните, структура изложения вас потопит.

2.2. Что такое GPT и какая практика его использования является разумной

О GPT написано немало, известно, что GPT-4 – самая передовая система OpenAI, которая обеспечивает более безопасные и полезные ответы.

GPT обучалась на массивах текстовых данных, другими словами на публикациях, которые присутствуют в Интернет.

В массив вошли публикации открытых источников, форумов, статьи сайтов, сетевые библиотеки, книги, исследования, опубликованные до 2021 г. Поэтому, ответы GPT не являются научными и не являются актуальными.

Сами ответы представляют собой компиляцию знаний, опубликованных в интернет, однако, во избежание претензий авторов материалов, GPT старается излагать тексты «другими словами».

Многочисленные статьи на тему GPT лукавят, когда говорят о когнитивных способностях творения OpenAI. Большинство тестов, по решению задач, не описанных в практике людей GPT проваливает.

Исходя из реальности, дальнейшее отношение и технология работы будут строиться на основании реальности, а не маркетинговых заявлений.

Алгоритма идеального запроса не существует, т. к. GPT развивается и все, что хорошо работало сегодня, может плохо работать завтра.

Несмотря на это можно рассмотреть следующий подход:

Определите роль ChatGPT, «Я хочу, чтобы вы выступили в роли высококвалифицированного SEO-специалиста». КонтрПлагиат неоднократно показывал на примерах, что роль не играет значение, ответ не зависит от того, кем себя должна представить GPT, профильным специалистом или технической с начальным музыкальным образованием, рис. 6.

Рисунок 6 – Роль, указанная в запросе к GPT, не играет значения

Четко сформулируйте задачу и порядок ее выполнения.

Этот подход имеет право на жизнь.

Обеспечьте контекст. Чем больше контекста вы предоставите, тем более релевантным и полезным будет ответ. Другими словами, мы должны дать GPT информацию для размышления, в противном случае ИИ начнет компилировать ответ на базе массивов, на которых учился. На рис. 7 приведен пример запроса и ответа GPT.