На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для карьериста». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Поиск работы / карьера. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для карьериста
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
23 сентября 2021
Краткое содержание книги Data Science для карьериста, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для карьериста. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Жаклин Нолис) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Data Science для карьериста читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для карьериста без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
В главе 1 раскрываются основы работы в Data Science, включая описание необходимых навыков и различных специализаций. В главе 2 подробно рассказывается о роли дата-сайентиста и о пяти типах компаний – это поможет вам лучше понять, на что будет похожа реальная работа. В главе 3 описываются различные пути приобретения навыков, а также преимущества и недостатки каждого из них. Из главы 4 вы узнаете, как создать портфолио как для практического опыта, так и для потенциальных работодателей.
1. Что такое Data Science?
В этой главе
• Три основных направления Data Science.
• Разные типы должностей в области Data Science.
«Самая сексуальная работа XXI века», «Лучшая работа в Америке»… Дата-сайентист – должность, названия которой даже не существовало до 2008 года, теперь является одной из самых востребованных среди соискателей, а работодатели не могут найти достаточное число подобных сотрудников. У такого ажиотажа есть веская причина: Data Science – это быстро развивающаяся область, медианная базовая зарплата специалистов которой в США в 2019 году составила более $100 000 (http://mng.
Однако не вся работа в сфере DS идеальна. И у компаний, и у соискателей бывают нереалистичные ожидания. Например, компании, плохо знакомые с Data Science, могут считать, будто один человек может решить все их задачи с помощью данных.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Data Science для карьериста, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
