На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для карьериста». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Поиск работы / карьера. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для карьериста
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
23 сентября 2021
Краткое содержание книги Data Science для карьериста, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для карьериста. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Жаклин Нолис) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Data Science для карьериста читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для карьериста без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Также ищите менеджера, который поддерживает постоянное обучение. Наконец, очень важно, особенно для новичков, работать с техническим руководителем проекта или старшим специалистом по данным, у которого много практического опыта. Именно этот человек помогает вам лучше всего справиться с ежедневными задачами.
Какие навыки нужны дата-сайентисту?
Я думаю, это зависит от того, на какую должность вы претендуете и чего от вас ожидает работодатель. Престижные компании, как правило, задают высокую планку – иногда необоснованно высокую, ведь к ним выстраивается очередь из желающих.
Если вы знаете R или Python и немножко SQL, это уже довольно неплохо для старта.
Итоги
• Набор навыков в Data Science зависит от людей и должностей.
• У работы в Data Science разные направления: предоставление правильных, очищенных данных стейкхолдерам (аналитика), развертывание моделей МО в производство (машинное обучение) и использование данных для принятия решений (теория принятия решений).
2. Типы компаний в Data Science
В этой главе
• Типы компаний, нанимающие дата-сайентистов.
• Плюсы и минусы каждого типа компании.
• Комплекты технологий, которые можно увидеть на разных должностях.
Как уже было сказано в главе 1, в Data Science есть много разных специализаций: инженер-исследователь, инженер по машинному обучению, бизнес-аналитик и другие. Ваши рабочие обязанности будут зависеть от должности, а также от компании, в которую вы устроились.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Data Science для карьериста, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
