На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для карьериста». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Поиск работы / карьера. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для карьериста

Автор
Дата выхода
23 сентября 2021
Краткое содержание книги Data Science для карьериста, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для карьериста. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Жаклин Нолис) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Data Science для карьериста читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для карьериста без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Здесь не будет ни одного уравнения или строчки кода – мы знаем, что об этом уже написано множество замечательных книг. Мы же, напротив, хотели обсудить часто упускаемые из виду, но не менее важные нетехнические знания, которые нужны для достижения успеха.
Мы включили в эту книгу много подробностей из личного опыта уважаемых дата-сайентистов. В конце каждой главы вы найдете интервью с реальными специалистами. Они расскажут, как справлялись с трудностями, рассматриваемыми в главе.
При написании этой книги мы намеренно решили сосредоточиться на уроках, которые извлекли, будучи профессионалами в области Data Science, а также общаясь с другими членами сообщества. Иногда мы заявляем о чем-нибудь, с чем не все могут согласиться, например предлагаем всегда писать сопроводительное письмо при поиске работы.
Мы надеемся, что эта книга станет для вас полезным руководством в построении карьеры в области Data Science. Когда мы сами были начинающими специалистами, нам не хватало такой книги.
Благодарности
Прежде всего хотели бы поблагодарить наших супругов Майкла Берковица (Michael Berkowitz) и Хизер Нолис (Heather Nolis). Без них эта книга не появилась бы (не только потому, что Майкл писал первые черновики некоторых разделов, несмотря на то что он профессиональный игрок в бридж, а вовсе не дата-сайентист, и не потому, что Хизер стремилась заполнить половину книги контентом о машинном обучении).
Хотим поблагодарить сотрудников компании Manning, которые помогли нам пройти этот путь, улучшили книгу и вообще сделали ее выход возможным. Особая благодарность нашему редактору Карен Миллер (Karen Miller), которая помогала нам придерживаться графика и координировала работу.
Спасибо всем редакторам, которые читали рукопись на разных этапах и давали неоценимые подробные отзывы.





