На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для карьериста». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Бизнес-книги, Поиск работы / карьера. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для карьериста

Автор
Дата выхода
23 сентября 2021
Краткое содержание книги Data Science для карьериста, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для карьериста. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Жаклин Нолис) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью. Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Data Science для карьериста читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для карьериста без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
), Аллан Батлер (Allan Butler), Хизер Нолис (Heather Nolis), Йерун Янссенс (Jeroen Janssens), Эмили Спан (Emily Spahn), Тереза Иофчиу (Tereza Iofciu), Бертил Хатт (Bertil Hatt), Райан Уильямс (Ryan Williams), Питер Болдридж (Peter Baldridge) и Хлинур Хадльгримссон (Hlynur Hallgr?msson). Все эти люди предоставили ценную информацию, и вместе они знают гораздо больше, чем мы.
О книге
Книга «Data Science для карьериста» поможет вам войти в сферу DS и стать профессионалом. В ней рассказывается том, кто такие дата-сайентисты, как получить необходимые навыки и какие шаги нужно предпринять, чтобы устроиться на работу.
Для кого эта книга
Эта книга предназначена для людей, которые еще не начали работать в Data Science, но в перспективе рассматривают такую возможность, а также для тех, кто только начал трудиться в этой сфере.
Структура книги
Эта книга разбита на четыре части, посвященные этапам, которые проходит начинающий дата-сайентист.
• В главе 1 вы узнаете о функциях дата-сайентиста, а также о различных должностях с аналогичным названием.
• В главе 2 представлено пять примеров компаний, в которых трудятся дата-сайентисты, и показано, как культура и тип каждой из них влияют на работу.
• Глава 3 описывает различные пути, которые можно выбрать для получения важных для дата-сайентиста навыков.
• Из главы 4 вы узнаете, как создавать проекты и делиться ими для создания портфолио.
Во второй части книги, «Как попасть в Data Science», объясняется весь процесс поиска вакансий:
• В главе 5 рассказывается о поиске вакансий и о том, как понять, ради каких из них стоит стараться.
• В главе 6 мы расскажем, как написать сопроводительное письмо и составить резюме, а затем скорректировать их под каждую конкретную вакансию.





