Python Библиотеки

Структура табличных данных: DataFrame представляет из себя таблицу с данными, где каждая строка представляет собой отдельную запись, а каждый столбец – различные атрибуты (поля) этих записей.

2. Метки по осям: В DataFrame метки по осям позволяют легко идентифицировать данные. Оси DataFrame имеют метки строк (индексы) и столбцов.

3. Разнообразные типы данных: В DataFrame можно хранить данные различных типов, включая числа, строки, временные метки и другие.

4. Гибкость в обработке данных: Pandas предоставляет обширный набор методов и функций для фильтрации, сортировки, группировки, объединения и агрегации данных в DataFrame.

Пример создания простого DataFrame:

```python

import pandas as pd

data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Виктория'],

'Возраст': [25, 30, 22],

'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

```

Этот пример создает DataFrame из словаря, где ключи словаря становятся названиями столбцов, а значения – данными в столбцах.

Созданный DataFrame будет выглядеть следующим образом:

```

Имя Возраст Город

0 Анна 25 Москва

1 Борис 30 Санкт-Петербург

2 Виктория 22 Киев

```

DataFrame в Pandas является важным инструментом для анализа и обработки данных, и он широко используется в областях работы с данными, машинного обучения, статистики и других.

Из списка словарей:

```python

import pandas as pd

data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Виктория'],

'Возраст': [25, 30, 22],

'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Киев']}

df = pd.

DataFrame(data)

print(df)

```

Из CSV-файла:

```python

import pandas as pd

df = pd.read_csv('данные.csv')

print(df)

```

CSV (Comma-Separated Values) – это текстовый формат для представления табличных данных. В файле CSV данные организованы в виде таблицы, где каждая строка представляет собой отдельную запись, а столбцы разделены разделителем, обычно запятой (`,`).

Однако, в зависимости от локали, могут использоваться и другие разделители, такие как точка с запятой (`;`) или табуляция (`\t`).

CSV-файлы позволяют эффективно хранить и передавать табличные данные между программами. Этот формат широко используется в области обработки данных, анализа данных, а также в различных приложениях для импорта и экспорта информации в табличной форме.