На нашем сайте вы можете читать онлайн «Оптимизация в Python». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программы. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Оптимизация в Python

Автор
Дата выхода
17 ноября 2023
Краткое содержание книги Оптимизация в Python, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Оптимизация в Python. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Джейд Картер) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Современное программирование в Python требует не только разработки эффективного и функционального кода, но и его оптимизации для достижения максимальной производительности. Эта книга раскрывает тему оптимизации в Python от введения в базовые понятия до понимания тонкостей оптимизации приложений. Почему оптимизация играет важную роль в разработке и какие инструменты доступны для измерения производительности вашего кода? Книга предлагает практические советы по улучшению кода, включая способы избегания лишних операций, правильное использование циклов и работу с памятью. Вы также узнаете, как применять кеширование и мемоизацию для улучшения производительности ваших приложений. Для разработчиков, работающих с многозадачностью и параллелизмом, книга предоставляет понимание того, как использовать потоки, процессы и асинхронное программирование для оптимизации приложений. Книга также рассматривает вопросы оптимизации баз данных и веб-приложений, предоставляя практические рекомендации.
Оптимизация в Python читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Оптимизация в Python без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
e`: Эти константы представляют значения числа ? и экспоненты e соответственно.
– `math.factorial(x)`: Эта функция вычисляет факториал числа `x`.
Эти и другие функции из модуля `math` могут быть использованы для решения различных математических задач в Python. Оптимизация математических вычислений с использованием этого модуля может дать значительный выигрыш в производительности в приложениях, где математика играет важную роль.
Пример использования некоторых функций из модуля `math`:
```python
import math
# Вычисление квадратного корня
x = 25
sqrt_result = math.
print(f"Квадратный корень из {x} = {sqrt_result}")
# Вычисление синуса и косинуса угла в радианах
angle_rad = math.radians(45) # Преобразование угла в радианы
sin_result = math.sin(angle_rad)
cos_result = math.cos(angle_rad)
print(f"Синус угла 45 градусов = {sin_result}")
print(f"Косинус угла 45 градусов = {cos_result}")
# Вычисление натурального логарифма
y = 2.
ln_result = math.log(y)
print(f"Натуральный логарифм числа {y} = {ln_result}")
# Вычисление экспоненты
exponential_result = math.exp(2) # Экспонента в степени 2
print(f"Экспонента в степени 2 = {exponential_result}")
```
Вы можете адаптировать эти функции для своих математических вычислений в Python.
2. Модуль `collections`
Модуль `collections` в Python предоставляет дополнительные структуры данных, которые могут быть очень полезными при разработке различных алгоритмов.
– `namedtuple`: Это удобный способ создания именованных кортежей, которые являются неизменяемыми, атрибут-доступными кортежами. Они могут быть использованы для создания читаемого и структурированного кода.
– `deque`: Двусторонняя очередь (double-ended queue) предоставляет эффективные операции добавления и удаления элементов с обоих концов очереди.
– `Counter`: Этот класс позволяет подсчитывать количество элементов в итерируемом объекте и предоставляет удобный способ анализа данных. Он может быть использован для подсчета повторяющихся элементов в последовательности.
– `defaultdict`: Этот класс представляет словарь, в котором задается значение по умолчанию для отсутствующих ключей.











