Главная » Знания и навыки » Оптимизация в Python (сразу полная версия бесплатно доступна) Джейд Картер читать онлайн полностью / Библиотека

Оптимизация в Python

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Оптимизация в Python». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программы. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

17 ноября 2023

Краткое содержание книги Оптимизация в Python, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Оптимизация в Python. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Джейд Картер) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Современное программирование в Python требует не только разработки эффективного и функционального кода, но и его оптимизации для достижения максимальной производительности. Эта книга раскрывает тему оптимизации в Python от введения в базовые понятия до понимания тонкостей оптимизации приложений. Почему оптимизация играет важную роль в разработке и какие инструменты доступны для измерения производительности вашего кода? Книга предлагает практические советы по улучшению кода, включая способы избегания лишних операций, правильное использование циклов и работу с памятью. Вы также узнаете, как применять кеширование и мемоизацию для улучшения производительности ваших приложений. Для разработчиков, работающих с многозадачностью и параллелизмом, книга предоставляет понимание того, как использовать потоки, процессы и асинхронное программирование для оптимизации приложений. Книга также рассматривает вопросы оптимизации баз данных и веб-приложений, предоставляя практические рекомендации.

Оптимизация в Python читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Оптимизация в Python без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Код, который содержит неиспользуемые зависимости или модули, может замедлять запуск приложения, увеличивать объем памяти, необходимый для загрузки, и усложнять обслуживание. Поэтому регулярное обновление и оптимизация списка зависимостей и модулей является важным этапом разработки и обслуживания программ.

Избыточные зависимости могут увеличивать объем приложения, что замедляет его загрузку и увеличивает потребление памяти. Помимо этого, лишние зависимости могут создавать потенциальные точки уязвимости и увеличивать сложность обновления приложения.

Поэтому важно периодически проходиться по списку зависимостей и удалять те, которые больше не используются.

Аналогично, удаление неиспользуемых модулей и функций из кода может сократить объем исполняемого кода. Это не только уменьшит объем памяти, необходимой для загрузки приложения, но и сделает код более читаемым и легким в обслуживании. Чем меньше кода нужно поддерживать, тем проще его разрабатывать, тестировать и обновлять.

Однако перед удалением зависимостей и модулей важно быть осторожным и удостовериться, что они действительно не используются.

Неконтролируемое удаление зависимостей может привести к ошибкам и непредсказуемому поведению приложения. Поэтому рекомендуется проводить тщательное тестирование после внесения изменений в список зависимостей или структуру кода.

В целом, удаление ненужных зависимостей и модулей – это важный этап оптимизации работы программы. Он может улучшить производительность приложения, уменьшить потребление ресурсов и сделать код более легким в обслуживании.

Тщательное аудиторское исследование зависимостей и кода помогает сохранить проект в хорошей форме и поддерживать его в актуальном состоянии.

Оптимизация кода – это непрерывный процесс, и разработчики постоянно ищут способы сделать код более эффективным. Она может оказать влияние на производительность приложения, его масштабируемость и удовлетворение как конечных пользователей, так и самих разработчиков.

1.

3. Что выигрываем от оптимизации?

От оптимизации кода и процессов в разработке программного обеспечения можно получить ряд значительных преимуществ:

1. Повышение производительности:

Повышение производительности является одним из наиболее важных и желанных результатов оптимизации. В мире современных вычислений и информационных технологий, где скорость и отзывчивость приложений имеют критическое значение, оптимизация становится ключевым фактором успеха.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Оптимизация в Python, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Джейд Картер! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги