101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности

Одним простым путем к тому, чтобы понять, скольким вещам учатся компьютеры сейчас, является изучение способов, с помощью которых компьютеры под управлением искусственного интеллекта побеждают лучших игроков в некоторые игры:

• 1996: Компьютер Deep Blue от IBM победил лучшего в мире шахматиста Гарри Каспарова;

• 2011: Компьютер Watson от IBM победил лучших игроков «Своей игры»;

• 2016: DeepMind от Google победил лучшего игрока в Го[16 - Alex Fitzpatrick, “Google’s AI Just Did Something Nobody Thought Possible”, Time, January 27, 2016, http://time.

com/4196275/google-de- epmind-ai-go];

• 2017: Libratus, программа, наделенная искусственным интеллектом, разработанная Университетом Карнеги-Меллона, победила лучших в мире игроков в покер[17 - Lisa Eadicicco, “This Researcher Programmed the Perfect Poker-Play- ing Computer”, Time, February 01, 2017, http://time.com/4656011/ar- tificial-intelligence-ai-poker-tournament-libratus-cmu];

• 2017: AlphaGoZero, разработанная DeepMind, достигла самого высокого уровня в Го без каких-либо данных от человека, просто играя сама с собой[18 - Alex Fitzpatrick, “Google’s AI Just Did Something Nobody Thought Possible”, Time, January 27, 2016, http://time.

com/4196275/google-de- epmind-ai-go].

DeepMind, ведущая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, которая принадлежит Google, создала игрока в Го с искусственным интеллектом, и это было большим достижением. Хотя в данном примере ИИ использовался лишь для того, чтобы научиться играть, такие же технологии будут использоваться в будущем, чтобы, например, производить исследования вакцин от смертельных болезней[19 - Demis Hassabis and David Silver, “AlphaGo Zero: Learning from sc- ratch”, DeepMind, October 18, 2017, https://deepmind.

com/blog/alpha- go-zero-learning-scratch].

Важной вехой развития ИИ стал июнь 2018 года. OpenAI, некоммерческая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, заявила о создании технологии, способной победить лучшие команды игроков в многопользовательской стратегии Dota 2.

Удивительной эту новость делает скорость, с которой эта технология могла обучаться игре. Агенты-игроки с искусственным интеллектом обучались в ходе игры друг с другом, и, делая это, они вскоре смогли приобретать навыки и опыт, для получения которого человеку потребовалось бы 180 лет игры[20 - James Vincent, “AI bots trained for 180 years a day to beat hu- mans at Dota 2”, June 25, 2018, The Verge, https://www.theverge.