Главная » Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста (сразу полная версия бесплатно доступна) Коллектив авторов читать онлайн полностью / Библиотека

Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — ---. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Жанр

---

Дата выхода

28 сентября 2023

Краткое содержание книги Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Коллектив авторов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты – полезными для вас.


В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Характеристики сверточной нейронной сети:

• обработка изображений и других данных с пространственной структурой;

• извлечение признаков и распознавание шаблонов;

• инвариантность к изменениям в положении объектов.

3. Рекуррентная нейронная сеть (РНС):

Рекуррентная нейронная сеть предназначена для работы с последовательными данными, где каждый элемент имеет зависимость от предыдущих. РНС обладает связями с обратной связью, которые позволяют передавать информацию от предыдущих шагов обработки.

Это позволяет моделировать долгосрочные зависимости в последовательных данных и использовать контекстную информацию для принятия решений. РНС широко применяются в задачах обработки естественного языка, генерации текста и машинного перевода.

Характеристики рекуррентной нейронной сети:

• обработка последовательных данных с зависимостями;

• моделирование долгосрочных зависимостей;

• использование контекстной информации для принятия решений.

Примеры нейросетей:

1. Прямое распространение (Feedforward Neural Networks):

• Многослойный перцептрон (Multilayer Perceptron)

• Глубокие нейронные сети (Deep Neural Networks)

2. Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks):

• LeNet-5

• AlexNet

• VGGNet

• GoogLeNet (Inception)

• ResNet

3. Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks):

• Простые рекуррентные нейронные сети (Simple RNN)

• LSTM (Long Short-Term Memory)

• GRU (Gated Recurrent Unit)

4.

 Сверточные рекуррентные нейронные сети (Convolutional Recurrent Neural Networks):

• CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network)

5. Автокодировщики (Autoencoders):

• Простой автокодировщик (Simple Autoencoder)

• Вариационный автокодировщик (Variational Autoencoder)

6.

 Генеративные состязательные сети (Generative Adversarial Networks):

• GAN (Generative Adversarial Network)

• DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network)

• CycleGAN

• StyleGAN

7. Сети долгой краткосрочной памяти (Long Short-Term Memory Networks):

• LSTM (Long Short-Term Memory)

• BLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory)

• GRU (Gated Recurrent Unit)

8.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Коллектив авторов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги