Работа с данными в любой сфере

Даже после того, как выяснилось, насколько всепоглощающими являются данные, некоторые все еще могут надеяться на то, что наука о данных не повлияет на их бизнес в ближайшее время. В конце концов, нужно время, чтобы что-то произошло. Но думать таким образом было бы большой ошибкой, потому что это отрицало бы принцип закона Мура.

Закон Мура

Закон Мура – это закон прогнозирования. Предложенный соучредителем Intel Гордоном Муром в 1965 г., он в первую очередь касался ожидаемого со временем увеличения числа транзисторов (устройств, используемых для управления электрическим током) на квадратный дюйм в интегральных схемах (например, компьютерных микросхемах, микропроцессорах, материнских платах).

Было замечено, что число этих транзисторов примерно удваивается каждые два года, и закон утверждал, что тенденция будет продолжаться. На сегодняшний день это подтвердилось[8 - Относительно транзисторной инфраструктуры у закона Мура есть ограничения. При размере около 1 нм свойства полупроводникового материала нарушаются такими квантовыми эффектами, как квантовое туннелирование. Кроме того, дальнейшее развитие инфраструктуры потребует альтернативы кремнию, который сейчас используется в качестве основного материала. – Прим. науч. ред.].

В восприятии непрофессионала это означает, что, если вы пойдете в свой местный компьютерный магазин сегодня и купите компьютер за ?1000, а через два года приобретете еще один тоже за ?1000 в том же магазине, вторая машина будет в два раза мощнее, хотя она стоит столько же.

Многие применили этот закон к растущему как грибы количеству достижений в области науки о данных. Она является одной из самых быстроразвивающихся академических дисциплин, и занимающиеся ею профессионалы используют все более изощренные способы, чтобы найти новые средства для сбора данных, построения экономичных систем их хранения и разработки алгоритмов, которые превращают все эти порции больших данных в ценные идеи. Доводилось ли вам когда-либо чувствовать, что технологии движутся вперед так быстро, что вы не успеваете идти в ногу со временем? Тогда подумайте об аналитиках данных.

Они играют в салочки с технологией, которая еще даже не изобретена.

Кейс: Siri

В качестве примера рассмотрим развитие технологии распознавания речи. Создатели Siri Даг Киттлаус, Адам Чейер и Том Грубер разработали умного личного помощника задолго до того, как технология стала достаточно зрелой, чтобы можно было реализовать идеи и вывести их на рынок.