На нашем сайте вы можете читать онлайн «Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
05 марта 2020
Краткое содержание книги Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Валентин Юльевич Арьков) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Данная работа посвящена дальнейшему изучению методов бизнес-аналитики на примере «продвинутых» возможностей функций сводных таблиц. Мы продолжаем использовать общий подход к практическому освоению программного пакета: моделирование и исследование. Мы поработаем с генератором случайных чисел и сформируем реалистичные наборы данных для анализа.
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Мы будем моделировать сезонные колебания цен в диапазоне плюс-минус 10% от среднего значения цены. Пусть все цены достигают минимального значения в октябре каждого года. И пусть они меняются по синусоиде.
Пусть минимум будет 1 октября 2018 года. Находим порядковый номер этого дня, как мы уже проделали в предыдущем разделе (рис. 4.19). Получаем число
t (min) = 43104.
Это не наименьшее время.
Это день, когда цены минимальные.
Рис. 4.19. Дата минимальных цен
Определим начало периода синусоидальных колебаний (рис.
Рис. 4.20. Начало периода колебаний
Таким образом, получаем начало периода колебаний (рис. 4.21).
t
= 43374 – 270 = 43104.
Рис. 4.21. Начало периода колебаний
Мы собираемся моделировать колебания в пределах плюс-минус 10% средней цены. В этом случае придётся использовать мультипликативную модель [3]. Так что в уравнении сезонных колебаний это будут колебания вокруг единицы с амплитудой 0,1 (рис.
Рис. 4.22. Мультипликативная модель
Конечно, это очень упрощённая модель. Форма колебаний не похожа на синусоиду. А время сбора урожая различается для моркови и для орехов.
В наших упражнениях самое главное – почувствовать саму идею. А если будет желание, можно сделать более реалистичное описание.
Задание. Запишите формулу сезонных колебаний цен с конкретными числовыми параметрами.
4.6. Сезонность спроса
Наша модель будет дополнительно учитывать «рациональное» поведение покупателей. Будем считать, что клиенты стремятся покупать большее количество, когда цены падают. И стараются экономить при повышении цен, то есть покупать меньшее количество товара.
В нашей модели количество покупаемого товара, то есть СПРОС, будет переживать сезонные колебания. Колебания будут в противоположной фазе в сравнении с колебаниями цен. То есть 1 октября будет максимум покупок.
t
= 43374 – 3*30 = 43374 – 90 = 43284.
Это начало июля. К началу октября покупки растут. К январю цены выросли, а закупки упали. И так повторяется каждый год.
Задание. Запишите уравнение сезонных колебаний спроса с конкретными значениями коэффициентов.
Мы заложили в нашу модель взаимосвязь между уровнем цен и спросом, то есть количеством купленного товара.











