Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes

Дорогое масштабирование

Монолитное приложение собирается в единое целое и, в большинстве случаев, начинает работать в одном процессе. При возрастании нагрузки на приложение возникает вопрос увеличения его производительности, с помощью или вертикального масштабирования (vertical scaling, усиления мощности серверов на которых работает система), или горизонтального (horizontal scaling, использования более дешевых серверов, но в большем количестве для запуска дополнительных экземпляров (replicas, или instances).

Монолитное приложение проще всего ускорить с помощью запуска на более мощном сервере, но, как хорошо известно, более мощные компьютеры стоят непропорционально дороже стандартных серверов, а возможности процессора и размер памяти на одной машине ограничены. С другой стороны, запустить еще несколько стандартных, недорогих серверов в облаке не составляет никаких проблем. Однако взаимодействие нескольких экземпляров монолитного приложения надо продумать заранее (особенно если используется единая база данных!), и ресурсов оно требует немало – представьте себе запуск 10 экземпляров серьезного корпоративного Java-приложения, каждому из них понадобится несколько гигабайт оперативной памяти.

Микросервисы решают этот вопрос именно с помощью своего размера. Запустить небольшой микросервис проще, ресурсов требуется намного меньше, а самое интересное, увеличить количество экземпляров можно теперь не всем компонентам системы и сервисам одновременно (как в случае с монолитом), а точечно, для тех микросервисов, которые испытывают максимальную нагрузку.

Архитектура на основе сервисов (SOA)

Более гибким решением является разработка на основе компонентов, отделенных друг от друга, прежде всего на уровне процессов, в которых они исполняются.

Разработка приложения в виде компонентов, и стремление свести сложные приложения к набору простых, хорошо стыкующихся между собой компонентов известна видимо с тех самых времен как программы стали разрабатывать. По большому счету подобная техника применима во многих областях человеческой деятельности.